多元模型？

在spss中有属于多选题的类型。查查这方面的书籍或者教程，可以解决

一般有两种做法，不过总的目的只有一个，就是“降维”，节约变量：
1.因子分析。这个比较常用，然后提取出公因子。优点是简便，易操作。缺点是容易遭到质疑，因为五分类的变量不是连续变量，连续性比较差，因此，也难以取公因子（因子分析要求一定是连续变量）。我见到有些不错的期刊上，有些文章就是这样做的，所以，因人而异吧，有人喜欢有人不喜欢。
2.赋值加总，得到新的“媒体使用”变量
这个就是按照五分类态度，根据它们的方向进行重新赋值，调整一下顺序。如果他们的顺序都没问题，就不用调整了。然后加总，这样，得到了一个态度的综合得分，并且由于区间也足够大，可以作为连续变量。

其他：做成分类变量也不是不可以，不过会产生太多的虚拟变量，使得模型出现冗余。一般说来，得不偿失

赋值加总怎么操作

就比如说：
1=非常满意 2=比较满意 3=一般 4=不满意 5=非常不满意
重新赋值就是说你想把满意调成高分，不满意为低分，就改成
5=非常满意 4=比较满意 3=一般 2=不满意 1=非常不满意
也是用recode命令。
话说cgss里面有很多这类题目，应该经常会用得到