首先建议：    

      模型的基本假设之一就是解释变量是相互独立的，而楼主所设定的模型解释变量FDI和解释变量FDI*EG明显不独立。发生了罕见的完全共线！建议将FDI和FDI*EG合并如下：

      G = a + b1*[FDI（1+EG）] + b2*EXPORT

     再将G 设定为GDP而不是人均，理由是人口因素再次没什么意义，与研究没关系。再者如果是人均，则估计值b1，b2的数量级很小，不便于研究。

    其次检验：

   1，依旧首先是多重共线，因为 FDI 和EXPORT之间有比较明显的正相关关系。可以用 判定系数检验法和逐步回归法进行检验！也可用差分法进行克服！

   2，序列相关检验，由于政策因素，汇率因素，国际经济形势，政治原因等这些因素在模型中包含在随机误差项之中，会构成随机误差项的主要部分。对于不同的年份，由于政策，汇率等这些因素影响的连续性，会使得随机误差项不互相完全独立，而产生序列相关。可以用冯罗曼比检验，回归检验，D.W检验。建议使用D.W检验，因为D.W值在Eviews下是给出的，查表比较便可。或者直接在Eviews下使用广义最下二乘发（GLS）或差分法来处理！

    3. 最后待估计参数b1，b2出来后，自然要进行拟合优度检验，方程显著性检验（F检验），变量显著性检验（t检验），这些值Eiews会在运行时已经给出，只需楼主设定显著水平百分比，查表比较便可！

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