1、在对数据进行平稳化处理的时候，遇见了一个问题：
  对数据作对数化处理之后直接进行一阶差分，无需进行季节性差分就平稳了；不对数据做对数化处理，做二阶差分平稳，或者做一阶普通差分再做一次季节差分之后也是平稳的，请问具体应该对原始数据做什么样的处理。（原始数据在1000-2万之间，做完）
2、在具体建ARIMA模型时，假设使用eviews软件，是用原始数据进行建模（p,d,q）（P,D,Q）模型呢，还是对处理之后的平稳数据进行建ARMA模型呢，如果是后者，那么对建立的ARMA模型的预测结果岂不就是处理后的数据的预测吗，是还需要手动计算将其还原到对原始数据的预测吗？
3、请问有没有人有相关的时间序列模型的电子版的书，各种版本的都可以，如有请发邮箱，653290210@qq.com，不胜感激！
以上几个问题，希望各位大神不吝赐教，小女子不胜感激！