征夷大将军 发表于 2014-12-22 15:20 
我也想搭个末班车,只是不会用,现在关于meta分析的90%的文章都是医学的,指导书也是医学的。我还不会将他 ...
我个人观点,不一定正确!感觉收集实证论文的数据以及使用软件应该不是很大的问题,可以看软件操作手册即可。关键是用元分析搞新论文,一般的思想都是:比如你收集到100篇实证论文说,A影响B。如果只是用元分析整合100篇文章的p值,再验证一次A影响B就没有意义了。这时候要重点关注是否可以找到调节变量。比如里面50篇是基于中国数据的实证研究,50篇是基于美国数据的实证研究,那文化就可以作为一个调节变量,可以看看中国数据下的A影响B的系数值与美国数据下的A影响B的系数值是否显著有差异,如果有恭喜你,你通过元分析做了一篇《跨文化背景下的A影响B的实证研究》,当然依葫芦画瓢你可以找到很多这样的调节变量,比如行业、数据的测量方式等很多很多。。。而且这种调节变量是有用很多实证研究的结果配合元分析才可以检验的,所以我个人觉得这个就是元分析的最大价值之一了。元分析另一个作用就是将很多具体的、独立的实验以及实证研究的结论一般化,去除实验情景的影响从而得到更一般化的结论。