Stata高级班包括8个专题，重点讲述各类面板模型以及一些新近发展的内生性处理方法。主要涉及如下几个方面的内容：

（1）面板模型：动态面板模型、面板VAR模型和面板门槛模型（第1讲和第2讲），作为基础，在第2讲中，将简要介绍Bootstrap (自抽样) 的相关的知识；
（2）内生性问题，包括处理效应模型和倾向得分匹配分析两类模型（第4讲），合成控制法 (第5讲) 和断点回归分析(RDD, 第6讲)。作为上述模型的分析基础之一，在第3讲中，将介绍Logit模型；
（3）精讲一篇发表于金融类期刊Journal of Finance的经典论文。这篇论文研究了融资约束对公司现金持有价值的影响，自2006年发表以来，Google学术引用率已经超过1100次。虽然文中并未使用高深的计量方法，但通过简单地OLS的回归，灵活使用交叉项，以及巧妙的研究设计，对后续研究产生了重要的影响。其研究思路和方法在后续多个领域得到了应用，是我们学习研究设计和规范实证研究方法的经典论文。（第7讲）;
（4）课题申请和标书的撰写（第8讲）。

时间：2017年7月22-24日 (三天)初级；7月25-27日 (三天)高级

地点：北京市海淀区首都体育学院

费用：

初级：3300元 / 2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)

高级：3600元 / 3100元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

全程：6600元 / 5600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

(食宿自理)

安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑

（1）让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。

（2）结合统计分析的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据的统计分析，让学员不仅掌握R语言的使用，更重要的是学会统计分析的思想。

（3）学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际的统计分析工作。尤其学会使用R语言对批量处理的实务数据分析，大大提高工作效率。

【高级班】

（1）让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会高级的编程方法。

（2）本结合数据挖掘的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据挖掘。

（3）学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际的数据挖掘工作，可以直接应聘各大公司的数据挖掘岗位。

联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org