学统计的或者东财和央财的童鞋肯定都对邱教授很熟悉，统计学界（不含数理）唯一的长江学者，我再介绍就多余了。但是必须要说一说邱教授在书的扉页对自己的介绍，“写过不少专业方面的书，得过一堆奖”，看到这样的介绍时，突然感觉教授骨子里有点“江湖”的东西，一个统计学者用了最模糊的方式介绍了自己的成就，纯粹的定性，不带一点定量的。邱教授对自己的评价更为吸引我：“一个搞了多年统计，却不精于计算更不精于算计的人”。不精于计算应该是邱教授的自谦之词，其在国民经济核算领域的成就足以说明其计算功底之深厚，这个计算也许无复杂模型，也许就是加减乘除，但却用的最合适，最符合实际，也最有价值；不精于算计，虽然只当面听过教授一次讲座，但仍能感受到其真性情。

     下面说说《统计使人豁达》这本书，刚看到书名，以为会是心灵鸡汤式的暖文，读后才发觉并非自己想象中那样，读这本说多少还是要了解一些统计，有一点基础才能理解更深入的。书里讲了抽样，讲了指数，讲了数量分析等等，均从实际出发，让你理解的更透彻，更明白，能把统计写成散文的，估计也只有邱大侠了，佩服，佩服。“世界上就分为两种人，一种是做统计的，一种用统计的，甚至被统计的”，这句绝对和“世界上有三种谎言：谎言，可恶的谎言，统计数据”一样经典，生活本就离不开统计，大家也有意无意的在使用者统计知识，当然，也存在一些对统计的误解，借用教授的话，无论怎样都说明统计的关注度高了；大数据时代又把统计这门后台的科学推到了前台，而且是个大舞台。

     话说指数，书里花了不少笔墨，为什么？很简单，指数太流行了，指数的种类也太多了，而且你会发现每年都会有不少指数诞生，涉及各个领域，从宏观到微观，有商业机构发布的，有高校研究院发布的，无论大众接受度如何，它就是诞生了。但是，要理解这些指数，一定要懂点统计知识，也要有点怀疑精神。麦当劳一个汉堡的价格指数来评价世界各国的汇率、购买力，结果你信吗？书中例子还有很多，总之，指数没你想象的那么复杂，但也绝对没你想象的那么简单。

     再说说抽样，看了书才知道抽样的历史，上学时每天学各种抽样方式，使用条件，误差计算方法等等，但读了此书才发现，不是背背课本的公式就能做好抽样的。有人说大数据时代，抽样没用了，这点我实在不能赞同，无论互联网技术如何发展，总有其涉及不到的虽微小而又极其关键的数据需要抽样才能更为经济的得到。同时，大未必深，大小数据各有所长，各有利弊，抽样会随时代而变，但其作用毋庸置疑。

   今儿就先说到这啦，欢迎大家谈谈对抽样，对指数，对统计的看法哦。下篇单独聊聊“茶花经济数量分析”之感，自己也有一些做计量论文的小感受，希望大家能一起讨论实证论文的困惑，各位坛友，晚安啦！