这是我们的数据（红字是笔误，懒得改成黑色了）：

0.89511	0.743583336	0.549744761	0.17897	0.3159	0.121	0.3557
0.95124	0.763038589	0.593176977	0.19738	0.3346	0.1607	0.363
1.03741	0.808969645	0.593176977	0.24075	0.3632	0.1591	0.365
1.12928	0.826461524	0.587227359	0.26016	0.3869	0.1261	0.388
1.1817	0.854305739	0.587227359	0.288	0.4106	0.1291	0.406
1.2041	0.859898381	0.573543236	0.30861	0.4411	0.1482	0.409
1.2265495	0.870429205	0.573543236	0.34818	0.4925	0.1631	0.425
1.28629177	0.874355954	0.57473316	0.38569	0.5463	0.1499	0.441
1.359	0.888040077	0.572353312	0.42723	0.6111	0.1579	0.456

用eviews做线性拟合或者A(x1^b)(x2^c)(x3^d)(x4^e)(x5^f)(x6^t)+u拟合

结果中r-squared和adjusted r-squared值都能达到0.99以上，就是参数prob值非常差，不知道这是什么原因啊？需要对数据的数量级进行调整么？

[此贴子已经被作者于2008-8-28 23:57:37编辑过]