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关于调节效应的检验
猎户星云
15296 5
2015-01-17
我看温忠麟老师的介绍是，将自变量和调节变量中心化，做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析，具体就是：
① 做Y对X和M的回归，得测定系数R1平方；
② 做Y对X、M和XM的回归得R2平方，若R2平方显著高于 R1平方，则调节效应显著。或者，做XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著。

看了不少文献，大家也都是按这个流程来的，做两次回归，第一次Y和X、M，第二次加入XM乘积项，做Y和X、M、XM的回归，然后比较R平方的变化。
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著，那能否只做一次回归呢？即Y和X、M、XM的回归，XM系数显著，就说明M的调节效应显著。
公式Y=aX+bM+cXM+e，稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e，XM的系数c显著不为0，就说明斜率（a+cM）会随着M的变化而变化，这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响（斜率）与M有关，我觉得c显著就已经可以说明问题了，何必不嫌麻烦的做两次回归呢？


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庸颠
2017-8-19 22:46:37
如果第一步中，Y和X、M之间的关系就不显著，说明他们之间并不存在相关关系，那么你直接进行第二步就没有意义，即使第二步中可能会因为加入了XM的数据项而导致他们之间的关系变显著。

数据之间的关系需要理论上的支持，单纯的数据之间的关系并不能说明问题。
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回首向风飙5
2018-11-29 15:50:41
庸颠 发表于 2017-8-19 22:46
如果第一步中，Y和X、M之间的关系就不显著，说明他们之间并不存在相关关系，那么你直接进行第二步就没有意义 ...
请问下，第一步中，Y和X、M之间的关系中，X和M 都需要显著吗？ X显著而 M不显著可以吗？
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半颗青橙
2018-11-30 13:12:05
我个人感觉，M的系数不显著，但XM的系数显著，也能够证明M是有调节效应的。
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回首向风飙5
2018-12-2 14:41:44
半颗青橙 发表于 2018-11-30 13:12
我个人感觉，M的系数不显著，但XM的系数显著，也能够证明M是有调节效应的。
感谢！
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cx159874
2018-12-26 12:10:38
请教楼主：如果在第一个模型中加入X与M，都显著。在第二个个模型中进一步加入X*M，结果发现X*M显著，但M变得不显著了。这是什么原因呢？谢谢
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