. webuse nhanes2f

. ologit health female black age c.age#c.age

Iteration 0:   log likelihood = -15764.397  
Iteration 1:   log likelihood = -14929.927  
Iteration 2:   log likelihood = -14921.458  
Iteration 3:   log likelihood = -14921.446  
Iteration 4:   log likelihood = -14921.446  

Ordered logistic regression                       Number of obs   =      10335
                                                  LR chi2(4)      =    1685.90
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -14921.446                       Pseudo R2       =     0.0535

------------------------------------------------------------------------------
      health |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      female |   -.116065   .0355698    -3.26   0.001    -.1857804   -.0463495
       black |  -.8847055   .0583359   -15.17   0.000    -.9990418   -.7703691
         age |  -.0263631   .0076194    -3.46   0.001    -.0412968   -.0114294
             |
c.age#c.age |  -.0001585   .0000813    -1.95   0.051    -.0003178    8.78e-07
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |   -4.61937   .1667706                     -4.946234   -4.292505
       /cut2 |   -3.13433   .1639119                     -3.455592   -2.813069
       /cut3 |  -1.708866   .1623721                      -2.02711   -1.390623
       /cut4 |  -.4566481   .1611269                     -.7724509   -.1408452
------------------------------------------------------------------------------

. brant, detail

Estimated coefficients from binary logits

----------------------------------------------------------
    Variable |  y_gt_1     y_gt_2     y_gt_3     y_gt_4   
-------------+--------------------------------------------
      female |    0.243     -0.065     -0.141     -0.236  
             |     3.07      -1.31      -3.36      -4.89  
       black |   -0.962     -0.875     -0.962     -0.830  
             |    -9.28     -11.76     -13.22      -8.81  
         age |   -0.172     -0.078     -0.052     -0.001  
             |    -6.94      -6.35      -5.67      -0.06  
             |
c.age#c.age |    0.001      0.000      0.000     -0.000  
             |     4.75       2.21       1.26      -3.31  
             |
       _cons |    8.385      4.553      2.260     -0.104  
             |    13.27      15.87      11.48      -0.49  
----------------------------------------------------------
                                               legend: b/t

Brant test of parallel regression assumption

              |       chi2     p>chi2      df
-------------+------------------------------
          All |     151.83      0.000      12
-------------+------------------------------
       female |      29.78      0.000       3
        black |       4.22      0.239       3
          age |      55.86      0.000       3
  c.age#c.age |      43.36      0.000       3

A significant test statistic provides evidence that the parallel
regression assumption has been violated.




没有问题
下载最新命令，格式都是一样的

我的stata中没有brand命令，但是用search brant,net也无法找到这个命令，那怎么解决呢？？

您好！不知命令“mlogit health female black age c.age#c.age”回归结果与"brant,detail"中的结果为什么会不同？

brant【，detail】

你好，按照这个程序，我得到的检验结果，A significant test statistic provides evidence that the parallel
regression assumption has been violated.这个意思是什么，没有通过平行线检验吗？

你好，我现在也想利用brant进行平行性检验。但是我发现我的stata14无法调用这个命令，查找也找不到brant的安装。请问你之后是如何处理的？

大神，怎么下载呀？我也想做brant检验，好像要先下载spot9,但是我不知道怎么下载。麻烦指导一下

请问“蓝色”老师，为什么我用brant命令后，报错现实找不到cut1呢？


----------------------------------------------------------------------------------------------
                  flo_rage_1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+----------------------------------------------------------------
                    gender_1 |   .0910909   .0106018     8.59   0.000     .0703117      .11187
                    birt_y_1 |  -.0072506   .0006861   -10.57   0.000    -.0085954   -.0059059
                    nation_1 |   .0140165   .0026387     5.31   0.000     .0088449    .0191882
                  edu_stat_1 |   .2167201   .0062208    34.84   0.000     .2045276    .2289126
                mar_status_1 |  -.0005787   .0108426    -0.05   0.957    -.0218299    .0206724
                          UI |   .0745411   .0213078     3.50   0.000     .0327784    .1163037
                        UWEI |   .0054188   .0190963     0.28   0.777    -.0320093    .0428469
                        UDEI |  -.2623058   .0193502   -13.56   0.000    -.3002315   -.2243802
                        PAFH |  -.1187245   .0221559    -5.36   0.000    -.1621492   -.0752998
                        NREI |  -.2251494   .0100515   -22.40   0.000      -.24485   -.2054488
                   acc_nat_1 |   .2021963   .0137651    14.69   0.000     .1752171    .2291755
                         AQI |   .0094014   .0002701    34.80   0.000     .0088719    .0099308
年末实有城市道路面积万平方米 |    .000095   2.65e-06    35.88   0.000     .0000898    .0001002
                公共财政支出 |  -2.25e-08   1.36e-09   -16.51   0.000    -2.51e-08   -1.98e-08
        每万人拥有公共汽车辆 |  -.0015402   .0005664    -2.72   0.007    -.0026504     -.00043
        年末实有出租汽车数辆 |  -.0000736   1.12e-06   -65.53   0.000    -.0000758   -.0000714
      人均城市道路面积平方米 |  -.0232641   .0006567   -35.42   0.000    -.0245512   -.0219769
-----------------------------+----------------------------------------------------------------
                       /cut1 |  -14.18764   1.361183                     -16.85551   -11.51977
                       /cut2 |  -12.50139   1.361067                     -15.16903   -9.833742
----------------------------------------------------------------------------------------------

. brant, detail
variable cut1 not found

你好  我用了ologit之后
然后输入brant之后
显示y>:  operator invalid
怎么办啊

我也是，用ologit做了再用brant, detail就提示没有cut1，但用omodel logit命令再brant就出来了，我也想知道哪个才是对的？

请问这个问题你解决了吗？

请问您的brant命令是怎么安装的了？是spost13_ado这个程序包吗？可以发我一份吗？1633343576@qq.com,我下载的运行之后一直报错了。谢谢

您好，我跟您出现了一样的问题，请问您是怎么解决的了?求指导

请问您没有cut1这个问题是怎么解决的了？我运行了brant, detail之后也出现了这个问题，不知道怎么解决。

请问在输入brant,detail之后出现variable cut1 not found是什么原因呢

对ologit做平行线检验：
ssc install oparallel // 首先安装
oparallel //直接运行

然后出来的表里就会有brant，好像14以后的stata里没有brant命令，14之前的我就不知道了。

直接用oparallel命令

直接用 oparallel，前提是记得安装（ssc install oparallel）

你好，请问我出现full model cannot be estimated due to perfect prediction是怎么回事呢？

您好，我也出现了这样的显示，请问您解决了吗？谢谢

oparallel:
full model cannot be estimated due to perfect prediction

您好，请问一下我使用了brant命令，出现not allindependent variables can be retained in all binary logits 这种情况，该如何解决呢？谢谢您

您好，可以分享一下omodel的安装包吗，网络上找不到了

请问使用brant命令后出现variable cut1 not found应该怎么解决啊？