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讲授内容：第一章：时间序列ARIMA模型，第二章：单位根检验，第三章：GARCH模型，每张都有习题讲解和上级指导

张晓峒教授主持的国家统计局重大科研项目的成果将对我国统计数据发布体系等产生深远影响  

南开大学经济学院    2010-01-22  

       以张晓峒教授为首南开大学数量经济研究所教师为主组成的课题组于2009年9月承接了国家统计局重大科研项目“中国经济序列的季节调整与X-13软件中国化研究”。日前已经基本完成对22个中国宏观月度、季度经济序列（其中包括GDP，社会消费品零售额，工业增加值，货运周转量序列等）的季节调整工作，并通过了统计局内部以及外部两个专家组咨询会议的评审，下一步将上报国家统计局党委办公会议，并报请国务院，决定于何时正式公布我国经济序列的季节调整数据以及相应环比增长率。

       课题组下一步将进入X-13软件中国化的研究阶段。在这一阶段主要是结合中国国情在X-13软件中加入中国的移动假日效应（春节等），1995年前后发生的每周6天5天工作体制转换效应，1999年以来的黄金周效应等对经济序列可能产生影响的调整机制，并对软件进行窗口化操作和中国语改换。

       在分析月度和季度经济序列的过程中常因序列存在季节性而不能对序列进行环比计算并及时发现经济序列的真实变化规律。季节调整方法就是从序列中剔除月度和季度因素的固有影响，从而较好地揭示经济序列的变化实质，并计算其环比增长率。季节调整方法作为一个完整的分析方法，作为分析和研究经济序列的最初一个环节，在经济发达国家已经开展了60余年，但在我国一直未开展这方面的研究工作。随着改革开放的深入，各行各业特别是国家统计局、中国人民银行、海关等部门以及各级经济研究机构亟需国家宏观经济序列的季节调整数据。该课题的立项和研究在我国具有开创性意义，并将对我国的统计数据发布体系，经济工作者的课题研究质量产生深远影响。

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