lear;
clc;
r=0.5; %交叉网络效应
p=0.8; %消费者敏感度
o=0.05; %消费者预期
A=rand(1,200); %随机抽取200个数
load('Interdependence')
Q=Q(randi(20,1,200)); %从Q中随机抽取200个数
C=floor(rand(1,200)*195+5); %在（5 200）中随机取200个整数
D=1*rand(1,200)+1; %在（1 2）中随机取200个数
share=zeros(200,300);
for t=1:300
for n=1:200
for i=1:200
a(n)=A(n); % 某时刻预计发布的新产品数量
bs(n,1)=C(n); %买方初始用户数
ns(n,1)=C(n); %卖方初始用户数
B(n)=D(n); %200个平台的加入的固定成本
m(n,t)=power(Q(n),p)*power((exp(log(ns(n,t))+o*a(n))),r*p);%消费者效用
sb(n,t)=power(Q(n),p)*power((exp(log(ns(n,t))+o*a(n))),r*p)./sum(m(:,t)); %新消费者采用比例 我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的是n=200中任意一个除以200个的和
dbs(n,t)=5*power((1+0.05),t-1)*sb(n,t)-0.001*bs(n,t); %新消费者采用人数
dns(n,t)=0.1001*bs(n,t)/B(n)/(1-power(0.1,t))-0.001*ns(n,t); %新卖方加入人数
bs(n,t+1)=dbs(n,t)+bs(n,t); %买方用户数量
ns(n,t+1)=dns(n,t)+ns(n,t); %卖方用户数量
M(n,t)=bs(n,t);
F(n,t)=ns(n,t);
x(n,t)=bs(n,t)./sum(M(:,t)); %买方市场份额比例 我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的也是n=200中任意一个除以200个的和
y(n,t)=ns(n,t)./sum(F(:,t)); %卖方市场份额比例 我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的也是n=200中任意一个除以200个的和
end
end
求求大神帮忙一下怎么解决拜托了
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