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2008-09-03

我想做一个产业投资基金的产生与一些变量的关系,比如GDP,相关的法规,

我设产业投资基金为因变量,GDP和法规为自变量(当然也有其他几项),但由于产业投资基金很少,GDP数量很大,法规也很少。比如各自的数据如下(这些数值只是举例,实际大概是这个规律),

时间    1997   1998    1999    2000   2001   2002   2003   2004

基金数   0      0      0     1     0    2     0     5     

GDP   16240    26658  35648    45865   54565  63251   74554  82147    

法规数    3     5     4      1      6    4     2     5

   类似上面的数,基金数是每年产业基金的数量,2000年以前没有,2000年有1个,2001年没有,等等

请问这样的数据用多元回归行吗? 我问了一个朋友,他说因变量这种形式不好,而自变量GDP数值特别大,法规特别少,会有问题的。

我怎么也得不到想要的结果,请问一下,这类的用什么好呀?

我还想了一种方法,就是2000年开始有了产业投资基金,那我就设有的时候有1,没有时为0。即2000前因变量都为0,之后都为1(虽然2001没有新生的,但有2000年的),不知道这样可不可以,如可以,用什么方法好呀如。

还有一种思路,就是2000年以后的基金数累加起来,即2001为1,2002为3,等等,不知这样行不行

多谢  

 

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2008-10-9 15:52:00

我不是高手,路过此贴,随便说说

楼主说的情况是因变量离散而且取值少,样本容量少并且自变量个数也少,用标准的多元回归可能不行,判别

分析可能也不行

把基金数累加起来,回归效果应有改善

对于把因变量处理成只取0 1 的情况,建议用逻辑回归

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2008-10-9 20:05:00

因变量得数值不是很理想,恐怕用回归得到得结果,基本上都不是你想要的。

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