本书是多名SAS研发工程师针对SAS编程的比较全面的教材，早就听SAS的人说起过，听说去年10月出版，结果等到现在，读了以后感觉讲的确实明白。附上图书介绍：

为什么要写这本书
　　数据和模型描述着世界，而SAS恰恰就是关于数据和模型的技术。SAS技术在全球的数据处理和分析领域举足轻重。在国内，SAS的应用日趋广泛，自然，对掌握SAS技术的人才需求也日益旺盛。
　　但是当大家谈及SAS的时候，普遍的一个感受是，掌握SAS比较难。这使我记起在2000年刚刚加入SAS中国公司几天后的一个下午，时任SAS中国区技术总监的栾世武博士问我：“怎么样？SAS难学吗？”其实，在SAS公司的同事当中，大家并不会认为SAS有多难。究其原因，不过是如下几个：
　　在SAS公司，有着明确的路线图，大家可以清楚地知道学习SAS某个领域的顺序和步骤是什么。对于系统性非常强而且知识范围又较广的SAS而言，这是很重要的。
　　对于路线图中的每一个阶段，SAS公司都提供了详尽的资料供阅读和学习。
　　有实际的项目去实践和锻炼。
　　上面所提到的因素，也正是大部分期望学习SAS技术的从业者快速有效掌握SAS的“窍门”。基于这样的经历和思考，几年以来我一直在构思这样一本书：
　　1）以书中的章节结构来体现学习SAS核心内容的路线图。
　　2）在每个章节的内容中，包含路线图中对应部分的必要学习资料，并且使得读者在读完相应的内容之后，有能力并且了解如何去学习更加深入和广泛的知识。
　　3）提供贴近实际应用项目甚至有些复杂的例子，让读者领会解决实际问题的思路和技巧。
　　本书就是基于上述构思的一个实现，希望能够帮助大家系统地掌握SAS的专业知识，进而从容地将其应用于商业实际中。
　　读者对象
　　本书主要适合于以下读者：
　　使用SAS进行数据抽取、转换和清洗的技术人员。
　　需要使用SAS对数据进行深入分析和数据挖掘的分析人员。
　　需要使用SAS进行时间序列预测和优化决策的建模专家。
　　使用SAS进行项目规划、实施和管理的系统架构师、系统管理员和项目管理人员。
　　团队的工作涉及SAS产品与技术的管理人员。
　　如何阅读本书
　　本书共4篇，系统介绍了SAS的核心技术模块和架构体系。
　　第一篇介绍SAS编程和数据处理（第1～8章）。内容包括如何运用SAS进行数据读入、处理和展现。掌握本书的这一篇内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。该篇建议刚刚接触SAS的读者仔细研读，对SAS编程有全面了解的读者可以快速浏览或者在需要时查阅。
　　第二篇介绍SAS统计分析和时间序列预测（第9～18章）。内容既包括基本的理论介绍，又包括如何利用SAS去实现的具体技术。该篇建议需要学习数据分析、数据挖掘或进行预测的读者仔细阅读。
　　第三篇介绍SAS优化建模（第19～24章）。对于从事优化的读者来说，这一篇的内容将很有帮助。这一篇对常见的优化问题做了全面的介绍。其中的用例非常贴近现实，建议读者仔细研读。此外，建议从事优化的读者也学习一下第二篇中第17章关于时间序列分析的内容，因为在实际优化工作中，经常需要预测。
　　第四篇介绍SAS智能平台架构体系（第25～28章）。对于该篇内容，不需要像前3篇一样有深入的掌握，但这些内容对于项目规划和架构设计人员设计一个满足安全性、高可用性和高性能的SAS应用会非常有帮助。