用ACF和PACF来确定arma模型中的p/q 值，到底要如何判断：

如以下结构，如何判断选用AR模型，还是MA模型，还是ARIMA模型，还有p/q值。请大侠指点。

MODEL:  MOD_2.

Variable:  GDP_1        Missing cases:  1     Valid cases:  36

Autocorrelations:   GDP_1   DIFF(GDP,1)

     Auto- Stand.
Lag  Corr.   Err. -1  -.75  -.5 -.25   0   .25  .5   .75   1   Box-Ljung  Prob.
                   蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌?
  1   .720   .160                .     ?****.********            20.248   .000
  2   .715   .158                .     ?****.********            40.829   .000
  3   .542   .155                .     ?****.*****               52.995   .000
  4   .443   .153                .     ?****.***                 61.384   .000
  5   .358   .151                .     ?****.*                   67.042   .000
  6   .301   .148                .     ?*****                    71.174   .000
  7   .230   .146                .     ?****.                    73.660   .000
  8   .110   .143                .     ?*   .                    74.251   .000
  9   .053   .140                .     ?    .                    74.394   .000
 10  -.016   .138                .     *     .                    74.407   .000
 11  -.052   .135                 .   *?   .                     74.556   .000
 12  -.110   .132                 .  **?   .                     75.243   .000
 13  -.106   .130                 .  **?   .                     75.912   .000
 14  -.160   .127                 . ***?   .                     77.502   .000
 15  -.217   .124                 .****?   .                     80.559   .000
 16  -.178   .121                 .****?   .                     82.734   .000

Plot Symbols:      Autocorrelations *     Two Standard Error Limits .

Total cases:  37     Computable first lags:  35

Partial Autocorrelations:   GDP_1   DIFF(GDP,1)

   Pr-Aut- Stand.
Lag  Corr.   Err. -1  -.75  -.5 -.25   0   .25  .5   .75   1
                   蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌螋蝌蝌趄蝌?
  1   .720   .167               .      ?*****.*******
  2   .409   .167               .      ?*****.*
  3  -.142   .167               .   ***?     .
  4  -.134   .167               .   ***?     .
  5   .040   .167               .      ?     .
  6   .076   .167               .      ?*    .
  7  -.051   .167               .     *?     .
  8  -.238   .167               . *****?     .
  9  -.036   .167               .     *?     .
 10   .084   .167               .      ?*    .
 11   .015   .167               .      *      .
 12  -.144   .167               .   ***?     .
 13   .019   .167               .      *      .
 14   .008   .167               .      *      .
 15  -.157   .167               .   ***?     .
 16   .100   .167               .      ?*    .

Plot Symbols:      Autocorrelations *     Two Standard Error Limits .

Total cases:  37     Computable first lags:  35