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2015-02-01
    我在写论文中出现了一个问题想请教大家,相对收入和结果变量做单一线性回归时是负相关,但是进入多元回归时就变成正相关,百度应该是出现多重共线性问题,由于无统计学基础,看因子分析也不太明白,求问如何在SPSS中解决这种情况?

Coefficientsa


Model


Unstandardized Coefficients


Standardized Coefficients



t



Sig.



Collinearity Statistics



B



Std. Error



Beta



Tolerance



VIF



1



(Constant)



3.451



1.285






2.686



.007









hu kou



-1.797



.334



-.144



-5.388



.000



.892



1.121



education



-1.258



.392



-.089



-3.208



.001



.830



1.205



gender



1.593



.341



.129



4.675



.000



.849



1.178



marital status



.726



.414



.046



1.753



.080



.920



1.086



relative万元



-.057



.131



-.011



-.436



.663



.929



1.076



health



3.506



.373



.240



9.401



.000



.984



1.016



2



(Constant)



3.950



1.276






3.096



.002









hu kou



-1.495



.335



-.120



-4.457



.000



.866



1.155



education



-1.091



.390



-.077



-2.799



.005



.825



1.213



gender



1.562



.337



.126



4.628



.000



.849



1.179



marital status



.606



.411



.039



1.475



.140



.918



1.090



relative万元



.705



.195



.141



3.611



.000



.413



2.421



health



3.378



.370



.231



9.128



.000



.980



1.021



individual万元



-1.173



.224



-.210



-5.240



.000



.393



2.548


a. Dependent Variable: depression scores


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2015-2-1 20:14:23
共线性有点,但不是很严重啊。关键是正相关是否解释得通。
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2015-2-2 10:42:11
南南数据 发表于 2015-2-1 20:14
共线性有点,但不是很严重啊。关键是正相关是否解释得通。
谢谢您,但是正相关解释不通的,一元回归的是负相关,相对参照群体越高,抑郁得分越低。
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2015-2-2 13:10:13
要注意模型,你的模型加入了很多控制变量,不能简单根据一元回归分析的结果来解释。
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2015-2-2 14:08:56
南南数据 发表于 2015-2-2 13:10
要注意模型,你的模型加入了很多控制变量,不能简单根据一元回归分析的结果来解释。
是的,但是我想请教您,根据理论解释,个人收入高于参照群体收入,抑郁得分应该越低,回归系数应该为负值,但是在回归模型中为正值,而且绝对收入与相对收入的相关系高于0.8,请问这种情况您应该如何处理呢
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2015-2-2 16:08:22
系数为正的前提是,你的模型加入了其他N的变量,也就是说,在其他N个变量的影响被控制之后,系数才是正的。
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