Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Tolerance
VIF
1
(Constant)
3.451
1.285
2.686
.007
hu kou
-1.797
.334
-.144
-5.388
.000
.892
1.121
education
-1.258
.392
-.089
-3.208
.001
.830
1.205
gender
1.593
.341
.129
4.675
.849
1.178
marital status
.726
.414
.046
1.753
.080
.920
1.086
relative万元
-.057
.131
-.011
-.436
.663
.929
1.076
health
3.506
.373
.240
9.401
.984
1.016
2
3.950
1.276
3.096
.002
-1.495
.335
-.120
-4.457
.866
1.155
-1.091
.390
-.077
-2.799
.005
.825
1.213
1.562
.337
.126
4.628
1.179
.606
.411
.039
1.475
.140
.918
1.090
.705
.195
.141
3.611
.413
2.421
3.378
.370
.231
9.128
.980
1.021
individual万元
-1.173
.224
-.210
-5.240
.393
2.548
a. Dependent Variable: depression scores
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南南数据 发表于 2015-2-1 20:14 共线性有点,但不是很严重啊。关键是正相关是否解释得通。
南南数据 发表于 2015-2-2 13:10 要注意模型,你的模型加入了很多控制变量,不能简单根据一元回归分析的结果来解释。
xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 16:24 我看了一下楼主的表格,VIF值一般大于10才认为变量存在严重的多重共线性问题,这时一般用主成分分析将可能 ...
南南数据 发表于 2015-2-2 16:08 系数为正的前提是,你的模型加入了其他N的变量,也就是说,在其他N个变量的影响被控制之后,系数才是正的。
anran19921207 发表于 2015-2-2 17:20 非常感谢您的解答,我看了一下数据,缺失标准差大于均值,但是我还想请教您,我在计算收入的过程前后都进 ...
xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 17:37 异常值做频率分析是不会出现的,建议画箱图,箱图最上或最小为“*”的个案就是异常值所在个案。因为你这个 ...
anran19921207 发表于 2015-2-2 19:45 谢谢,我想再请教您一下:是不是标注小星星的个案都要标记,标记为缺失值是否可以?