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2008-09-06
各位朋友,我想请教一下,如果两序列做格兰杰因果检验,且每个序列有24个数据,只到滞后期为6时,才得出有单向的因果关系,我是否可以说它们之间有因果关系呢?请指教啊,谢谢大家了。

[此贴子已经被作者于2008-9-6 9:11:11编辑过]

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2008-9-6 09:17:00
请高手指点迷津啊
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2008-9-6 09:40:00

我对于格兰杰因果检验有一些疑问。看了这个帖子算是对因果关系和协整关系有了具体理解。

《请教一个格栏杰因果关系方面的问题》https://bbs.pinggu.org/thread-73853-1-1.html


但是我的问题来自于Eviews操作。具体问题是:在Eviews软件中,1.直接用I(1)序列数据检验Granger Causality(很多文献都这样做);2.还是用差分后的I(0)序列检验Granger Causality(也有少量文献这样做)?

对第1种做法是古扎拉蒂的书表明Granger Causality是针对平稳序列的,因此用I(1)就不符合,对第2种做法感觉类似于在平稳的VAR中检验因果关系似乎是对的。但是在ECM模型中只有滞后项对回归起作用,少了误差修正哪一项,VAR相对于ECM来说是不完整的,检验的Granger Causality是正确的吗?也可能是我对第2种做法的理解有误。请各位帮忙解惑。指明在应该用哪种方法检验Granger Causality,或给个详细的Eviews操作步骤。谢谢!

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2008-9-6 10:15:00

1.平稳性检验.

2.不平稳的进行协整性检验.

3.协整以后进行格兰杰检验.

要滞后几期可以,那要看你研究什么数据了,我在检验美元贬值和石油价格升值的关系时,滞后期为十几天的时候还会有格兰杰因果关系的。

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2008-9-6 12:49:00
我检验的是湖南省FDI与GDP的关系,直到滞后期为6才有格兰杰因果关系,前面1~5期都不存在因果关系,我想说的是这样也可以确认它们之间有因果关系吗?
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2008-9-6 13:01:00
本人计量学知识很浅薄,想知道滞后期大小到底可以说明一个什么问题
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