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2015-02-03
数据存在共同方法偏差,在讨论部分该如何解释?会不会因为存在共同方法偏差影响整个结果?
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2015-2-3 12:36:48
需要用统计方法进行检验,最简单的是Harman单因素因子分析。就是对你模型中的所有构念(不包括控制变量哦)进行因子分析,不需要旋转,只是最简单的分析下,看结果。若第一个主成分解释的方差占总方差的百分比不到50%,基本说明不存在严重的共同方法偏差。
这只是最简单的方法,现在要求已经很高了。你可以上CNKI下篇相关文献,有很多更严谨的方法对其检验。
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2015-2-3 13:00:23
多质多法研究这种方法效应也不错哦。
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2015-2-3 13:52:18
审稿咨询 发表于 2015-2-3 12:36
需要用统计方法进行检验,最简单的是Harman单因素因子分析。就是对你模型中的所有构念(不包括控制变量哦) ...
是的丫,用harman检验不存在,如果假设harman检验同样存在共同方法偏差,应该如何解释呢?我想,此时如果单纯解释因均采用问卷施测等解释会很苍白吧!编辑会不会因为存在共同方法偏差而直接否定所得结论呢?
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2015-2-3 13:57:57
南南数据 发表于 2015-2-3 13:00
多质多法研究这种方法效应也不错哦。
多质多发检验结果更加精确,可是,接下来要面临的是如何解释,若存在共同方法偏差,说明结果有一定程度是不可信或并未反应真正情况,是否有什么方法可以把共同方法偏差控制起来,再进行模型检验,像控制协方差似的,排除偏差的影响呢?
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2015-2-3 14:02:05
zengqingxiaowei 发表于 2015-2-3 13:57
多质多发检验结果更加精确,可是,接下来要面临的是如何解释,若存在共同方法偏差,说明结果有一定程度是 ...
可以的,需要用结构方程模型假设一个共同方法因子带入,比较前后模型是否有很大的改变。你可以查查文章。应该是Podsakoff的方法。
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