额，我忘记那天回你的是你问的哪个帖子了。里面好像有追问我这个问题，当时我手机登陆，且在外面，不好解答。如果是我遇见你现在这种情况，我想我会从以下几个角度入手考虑。
       一还是先对自变量与因变量单独做散点图，看看散点图趋势是不是也是你做回归模型这样（即分别将X1,X12和DA与Y做散点图，看趋势）。我帮另外一个朋友做过，她X与Y散点图趋势为负，结果做模型出来系数却为正了。表明模型做的有问题；
       二还是在第一步基础上，判断多重共线性。判断多重共线性你要综合判断，不要只看VIF，CN等单个指标，最主要的还是看多重共线性自变量诊断那个小表格，看看同一行是不是有多个自变量的系数均比较大，然后再考虑做进一步分析；
      三是的确不存在多重共线性的问题了。那就是考虑下你的异常值处理是不是处理完了。这个可结合第一步的作图来判断。做曲线拟合，看看一些极端断对拟合曲线的偏离程度。并进一步对数据异常值进行处理；
      最后看看你变量设定是否存在问题。因为从你这表我看不出因变量和自变量分别是什么，其代表的专业意义是什么。所以这点无法帮你。说个简单的列子，如果你因变量是用里克特量表（如5分）考察满意度，你是以1=很满意，到5=很不满意还是以1=很不满意到5=很满意，得出来的结果系数肯定相反，但专业上是可以解释的。不知道你现在的状况是不是这个问题。但愿能帮到你，祝你好运。

十分感谢！
我之前也有做双变量相关分析和散点图，判定符号是一致的。
我刚才就其中一个解释变量又做了下曲线拟合，发现真的很不理想。（结果如下图）
经济意义的话：我拿上面做曲线拟合的变量为例子，设为X14，X14为企业操纵性应计利润，代表企业盈余管理程度；Y为CAR3即累积超额收益率。我用企业盈余管理程度为指标衡量企业信息披露程度，企业盈余管理程度越大，信息披露越低，则企业CAR3越小，所以X14与Y是负相关关系。其他解释变量也是类似这样的。应该不是您说的那种。
麻烦您帮我看看，是否X14和CAR3之间确实关系不大，如果数据没问题的话。我看别人的论文这2者关系还是显著的。这样的结果确实和我一开始定这个论文题目的设想大相庭径。
另，不知道您是否了解修正琼斯模型？
期待您的回复！

从这你个图和下面的表判断，自变量和因变量间关系不是很好的。都比较零散，拟合的R^2值也不大。隔行如隔山，我不是很清楚你这个专业领域这种结果代表什么，能进一步做什么处理分析了。抱歉，可能帮不了你了。另外，修正琼斯模型我不是很了解的，这个估计也帮不了你了，你可以问问论坛里其他的大神。祝你好运。

不会！你的帮助很大！十分感谢！