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2015-02-08
本人以中小企业板为研究对象做回归分析,企业年龄(观测年度—注册年度)是控制变量之一。但在CSMAR数据库中下载企业注册日期的数据时,发现存在大量缺失。本来719个观测对象,只有60个注册日期的查询结果。想求教一下各位大神,这是该如何处理,是继续保持该控制变量,剔除缺失的观测对象,还是直接考虑放弃该控制变量?
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2015-2-8 14:23:33
719只剩60个,你如何解释都是个问题,更不要说作为控制变量!
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2015-2-8 14:28:31
hu8105 发表于 2015-2-8 14:23
719只剩60个,你如何解释都是个问题,更不要说作为控制变量!
还是stata新手。那想追问一下,抛开60/719的比例不谈,如果控制变量存在较小比例的缺失,那么缺失该项数值的观测对象是否要剔除呢?
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2015-2-8 14:32:17
处理方式与因变量和解释变量一样啊,因为都需要解释,如果数据量大的话,经过处理应该对结果影响不大
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2015-2-8 14:35:30
hu8105 发表于 2015-2-8 14:23
719只剩60个,你如何解释都是个问题,更不要说作为控制变量!
而且事实情况是中小企业板披露注册日期的公司有限。这是否意味着我要放弃以中小企业板为研究对象呢?
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2015-2-8 14:53:51
hu8105 发表于 2015-2-8 14:32
处理方式与因变量和解释变量一样啊,因为都需要解释,如果数据量大的话,经过处理应该对结果影响不大
谢谢回答!
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