源代码+代码解释+代码应用案例+参考

  
      以前写论文时作的笔记，关于岭回归的详细步骤，含命令及怎么作显著性检验等，当时自己无人指导找了好久资料才会的。最近攒人品，免费贡献出来。有问题大家一起探讨。



一、源代码

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1.spss18.0如果用菜单操作，感觉有问题，还是建议输入命令。

file——new——syntax，输入命令如下：

复制代码

二、代码补充

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以上红色部分为个人安装spss的路径。注意句尾的几个点点。

输出结果会有：岭迹图，R^2随K变化图。这时可以确定K值，如K=0.1。

2、显著性检验：

输入命令：

复制代码

输出的结果有：R^2，调整的R^2，F值，未标准化系数B

标准化系数beta，系数T值和P值。

注：输出P值需要添加一定程序命令，人大经济论坛有。https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1099515&highlight=%C1%EB%BB%D8%B9%E9%2B%CF%D4%D6%F8%D0%D4

三、参考

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参考：王黎明，（2008）《应用回归分析》，复旦大学出版社。百度搜索

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