关于粒子群算法的求助

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收藏 2015-02-12

摘自百度百科：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

自话粒子群算法（超简单实例）：http://blog.csdn.net/breezedust/article/details/12378519
粒子群算法解决函数优化问题：http://wenku.baidu.com/link?url=oa2yudalkxoYZzygfMdaUOWgxHA-w9hwa9-I-R2vbv_2EwZmfhNxC-D7Esc7c1K0CQRy_mh-li6_BZocDoZ26MixkqYk-L-rakSq1W7uFQu

粒子群算法在寻优方面思路简洁、效率极好，可惜在坛里很少有人提及。看了上述两篇文章，很想在sas里试试，无奈能力有限。
有哪位高手愿意写代码让大家学习一下吗？就用第一篇文章里的例子：求解y=-x*(x-1) 在[-2,2]上最大值

如果能参考第二篇文章写成宏的形式，那自然是极好的了