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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1305 2
2015-03-03
悬赏 20 个论坛币 未解决
粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。


在sas论坛很少看到有PSO的讨论,希望有大神关注这个课题。不妨从论文中的实例开始,看能否解出同样的结果。

改进的量子粒子群算法求解车辆路径问题.pdf
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2015-3-3 14:51:09
为何不见附件?帖子里明明包括了
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2015-3-4 14:55:38
国外的代码供参考:


不好意思版主,这个帖似乎发错地方了。能帮忙搬一下吗?
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