PROC SURVEYSELECT一般形式+分层等比例随机抽样+分层不等比例

      在医学研究中大多数情况无法对所有整体进行全面研究，往往从中抽取一个具有代表性的样本进行分析，而随机抽样是是确定样本时一个应用最为普遍也是最为简单的方法。

包括：单纯随机抽样（simple random sampling）、系统抽样（systematic sampling）、分层抽样（stratified sampling）、整群抽样（clustering sampling），相关概念见有关书籍，在这里利用SAS学习proc  surveyselect 过程的用法。

1、PROC SURVEYSELECT一般形式：

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举例：建立数据集a含1000个数据：data a ;do i = 1 to 1000 ;output ;end ;run ;

1、简单无重复随机抽样,从中抽取100个数据：

proc surveyselect data = a method = srs n = 100 out= b seed = 25070419 ;run ;

2、简单随机抽样，按10%的比例抽取：

proc surveyselect data =a method=srs samprate=0.1  out=b seed=25070419;run ;

3、系统抽样：在 1000 个数据中每隔 10 个抽取 1 个：

proc surveyselect  data = a  method = sys  sampsize =100 out = b seed = 25070416 ;run ;

2、分层等比例随机抽样举例：

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3、分层不等比例抽样举例；

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（1）手工设置抽样比例或者抽样数

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（2）根据抽样表进行不等比例抽样

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