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2015-02-15

eviews的结果
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2种方法的特征根相同,主成分1的累计贡献率也都为86.48%,但为何2种方法得出的主成分1的线性表达式不同?望高手解答,谢谢。
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2015-2-17 20:22:10
在PCA中,有多少个观察变量就可以有多少个components(不管有没有用)。两个软件分析的第一步结果其实是一样的。但随后Eviews报告的是所有components与各观察变量的相关矩阵。而SPSS则先自说自话地替你选出eigenvalue大于1的components, 然后再根据所选出的components在相关矩阵中重新分配方差,结果自然和原始矩阵不同。
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2015-2-19 11:28:22
cfwsoc 发表于 2015-2-17 20:22
在PCA中,有多少个观察变量就可以有多少个components(不管有没有用)。两个软件分析的第一步结果其实是一样 ...
那请问应该根据那个继续分析下去呢?谢谢
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2015-3-7 20:16:33
有人知道么?求助
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2015-3-15 10:00:28
顶一下,求助
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2015-8-7 09:13:26
SPSS给出的系数数值,需要除以对应的特征根的平方根
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