python代码：

from random import uniform
from math import sqrt
import numpy as np

testTimeList = [100,1000,10000,100000,1000000]

for nTest in testTimeList:
    lenRecords = []
    for i in xrange(nTest):
        x1 = [uniform(0,1),uniform(0,1)]
        x2 = [uniform(0,1),uniform(0,1)]
        d = sqrt((x1[0]-x2[0])**2.0+(x1[1]-x2[1])**2.0)
        lenRecords.append(d)

    avgLen = np.mean(lenRecords)

    print("样本个数: %8d  平均距离: %.4f" %(nTest,avgLen))

运行结果：

样本个数:      100  平均距离: 0.5346
样本个数:     1000  平均距离: 0.5200
样本个数:    10000  平均距离: 0.5253
样本个数:   100000  平均距离: 0.5221
样本个数:  1000000  平均距离: 0.5216

既然用了numpy,就不要用循环,效率太低了