2015年2月5日

汉莎航空：模型化的航空线路

——欧洲最大的航空公司使用统计软件JMP洞察乘客偏好

关键词：可视化 交通运输 客户偏好 统计分析 建模

德国汉莎航空公司是世界领先的民用航空航天集团，就乘客人数和营业额而言，它是欧洲最大的航空公司。在2012年，共有一亿三百万人次乘坐汉莎航空公司或其子公司。该航空公司目前为乘客提供飞往超过100个国家的250个目的地的航线。

近年来，航空市场已经发生了很大的变化。例如，新成立的航空公司不得不越来越多地与波斯湾地区低成本运营的航空公司竞争。此外，廉价航空公司已经引发了价格的重大转变，这减少了所有公司的利润。

为了客户满意而不懈努力

汉莎航空公司，被称为客户提供密集的全球直飞和中转航线的网络载体，精准地满足乘客的旅行要求。多年来，集团凭借SAS的数据管理与分析解决方案帮助集团构建航班计划的架构，使乘客能够尽可能快速而舒适地到达目的地。汉莎航空公司还使用SAS作为聚焦客户群的工具，为其常旅客计划Miles & More服务。

作为日常工作的一部分，汉莎航空公司的网络调度程序依赖信息管理部同事提供的数据运行飞行网络调度系统。该部门的项目经理Anja Simon博士解释说，“我们对乘客喜好的衔接航班建模，以从世界的一个地方到达世界的另一地方。”这不是一项简单的任务，因为客户的喜好取决于无数的因素。

出发时间和到达时间只是众多参数中的两个，这也是有商务旅客和游客的旅行习惯中存在明显差异的地方。“如果有转机的话，最快的衔接航班并不总是最好的。” Simon说。“短时间的停留会给一些乘客造成压力，所以这也起了很大的作用。”

快速模式识别开辟了全新的质量保证机会.

Simon和她的同事们使用预订系统（如Amadeus）中的预订信息生成模型。这些预订信息中还包含乘客乘坐竞争对手航线的出行信息–当然，竞争对手的名称是匿名的。当时的问题是这些数据不能描述整个市场，越来越多的人直接从航空公司购买他们需要的航班。例如，在德国和西班牙之间的连接中，数据仅仅涵盖了所有预订的六分之一。您是不是要找:www.jmp.com/china