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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
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2015-02-26
手上有份数据,是关于客户消费情况的。数据是原始数据,可能要进行相应处理。
有便宜的A套餐及贵一些的B套餐。A套餐用户可以升级为B套餐。
数据中大概80%客户是A套餐,20%的B套餐用户。当然数据中除了记录客户是AB套餐以外,还有很多相关数据。
现在想用R语言,对这份数据进行分析。
1.想了解,B套餐用户都有什么样的爱好,与哪些相关数据关系紧密。进而想对A套餐进行哪些推荐会是的A套餐用户会转为B套餐的成功率大一些,
2.还有哪些A套餐的用户和B套餐用户的爱好相近,进而主要关注这些A套餐客户


若想进行这方面的分析,用什么包比较好呢?什么算法?PCA?EFA?
R语言吗,刚接触,学的比较肤浅,求高手指点。最好有一些实例,或者详细的代码!跪谢

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2015-3-1 21:00:49
这个和什么样的工具没关系,可以考虑用决策树和逻辑回归对由a套餐升级为b套餐的客户及a套餐不愿升级为b套餐的客户分别设置为1和0进行上面两个模型建立
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2015-3-6 13:04:55
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