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2015-03-01
最近写论文,考察y对x的影响,需要用到非线性回归,即当x值很大时,y对x为正向影响,而当x值很小时,y对x为负向影响。这种情况,到底该用门槛回归还是分位数回归?还是都可以呢?门槛回归与分位数回归的区别到底在哪里?请高手不吝赐教!
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2015-3-1 11:42:47
yuren1982 发表于 2015-3-1 11:25
最近写论文,考察y对x的影响,需要用到非线性回归,即当x值很大时,y对x为正向影响,而当x值很小时,y对x为 ...
分位数回归是y值存在严重拖尾时用的,而非x值。看楼主的描述,建议你用ols即可,拟合模型时,对加一个平方项就解决问题了。即当x小于某个临界值时影响为正,大于临界值时影响为负。
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2015-3-1 11:56:33
xddlovejiao1314 发表于 2015-3-1 11:42
分位数回归是y值存在严重拖尾时用的,而非x值。看楼主的描述,建议你用ols即可,拟合模型时,对加一个平方 ...
您的意思是加入解释变量的平方项吗?可我想了解的是被解释变量处于不同区间时的情况啊?我有点混乱,请赐教!
另外,这种情况是否可以用门槛回归呢?谢谢!
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2015-3-1 20:49:47
yuren1982 发表于 2015-3-1 11:56
您的意思是加入解释变量的平方项吗?可我想了解的是被解释变量处于不同区间时的情况啊?我有点混乱,请 ...
被解释变量位于不同区间?没懂你这个意思呢?你是指将自变量人文分组后探究自变量与因变量的关系么?https://bbs.pinggu.org/thread-1593848-1-1.html这里有门槛回归的一些理解。可能对你有帮助。
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2015-3-2 08:59:32
xddlovejiao1314 发表于 2015-3-1 20:49
被解释变量位于不同区间?没懂你这个意思呢?你是指将自变量人文分组后探究自变量与因变量的关系么?http ...
恩,可能是我开始表达的有问题,开始我把y作为自变量,x作为因变量,跟一般用法反了。
其实我的意思是,我想分析的是,当因变量处于不同区间时,自变量对因变量的不同影响,是针对因变量的,所以我考虑的是分位数回归。您说的加一个平方项的方法,应该是针对自变量的吧?
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2015-3-2 17:01:13
yuren1982 发表于 2015-3-2 08:59
恩,可能是我开始表达的有问题,开始我把y作为自变量,x作为因变量,跟一般用法反了。
其实我的意思是, ...
恩,我说的加平方项是针对自变量的。你想做因变量Y分区间的影响因素探究,可以考虑用logistic回归或者probit回归。如果你不将因变量分组,且因变量有极端异常值,可用分位数回归。
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