1主要包括分位数回归的概念，分位数回归系数的估计方法及其性质、分位数回归系数的检验方法、模型的拟合优度检验、分位数回归的优良性（与最小二乘法做比较）。
2分位数回归模型的拟合优度
Koenker与Machado（1999）依据最小二乘回归中拟合优度     的计算思想，提出了分位数回归中拟合优度的计算方法，定义为  最小二乘回归中的依据残 差平方和度量了回归平方和占总离差平方和的比重，而则按照残差绝对值的加权和，度量了在某个分位数 下分位数回归的拟合效果。因此不像 反映的是整个分布的拟合情况， 描述的是在某个分位数下的局部拟合效果。

3应用
在需求分析研究方面：Deaton(1997)利用分位数回归分析了巴基斯坦的Engel曲线；Hendricks与Koenker(1992)使用分位数回归研究了电力消费需求情况；Manning，Blumberg and Moulton(1995) 讨论了酒精使用的需求情况；Taylor (2007)运用指数加权分位数回归来预测超级市场的日销售情况。