多维分析是集深的数据分析工具之一，是用于对海量数据进行多角度分析的工具。

作为亿万数据量级的专业分析工具，多维分析不仅能够实现对数据的深层分析和挖掘，而且拥有准确真实的数据处理能力和良好的前台响应速度。

由于分析数据量较大，进行多维分析之前先根据待分析数据表生成多维分析矩阵，将矩阵作为多维分析对象。分析经过对数据进行预先的分解与聚合的多维分析矩阵，能够大大提高海量数据进行多维分析时的速度。

                                                                               多维分析组成与结构

对于已经生好的矩阵需要增加数据，增量更新功能可将需增加的数据插入矩阵。多维分析工具的增量更新为数据非实时性解读，保证了海量数据的分析速度，同时保证了分析数据的一致性。

多维分析采用MDA（Multidimensional Analysis）后台引擎，先进的软件开发架构，使得多维分析减少系统复杂性、提高系统质量、充分地延长系统的生命周期以及轻便的特点。

        
                                                                       多维分析分析1亿数据量的性能

除对后台对海量数据分析的性能保证外，多维分析前台也提供了丰富的针对大数据量的分析功能，例如：几乎零等待的前台响应效率、展开折叠功能、数据过滤、数据预警、统计设置等，均对海量数据的分析提供良好的支持。