In these three essays, Professor Granger explains the process of constructing and evaluating an empirical model. Drawing on a wide range of cases and vignettes from economics, finance, politics and environment economics, as well as from art, literature, and the entertainment industry, Professor Granger combines rigor with intuition to provide a unique and entertaining insight into one of the most important subjects in modern economics. Chapter 1 deals with Specification. Chapter 2 considers Evaluation, and argues that insufficent evaluation is undertaken by economists, and that models should be evaluated in terms of the quality of their output. In Chapter 3, the question of how to evaluate forecasts is considered at several levels of increasing depth.
Contents
Foreword G. Harcourt; 1. The specification of empirical models; 2. The evaluation of empirical models; 3. Comments on the evaluation of econometric models and of forecasts.
Reviews
"...explains how an empirical economist approaches the task of constructing a model and how economic models and forecasts can be evaluated." Journal of Economic Literature
"Granger wants to tell the world something about model assessment, a topic that he believes has not gotten the attention it deserves. In doing so, he gives us a short book that is easy to read and accessible to undergraduate students. Many graduate students whould also benefit from reading the book, especially the first two chapters which give a clear account of many problems associated with econometric modeling and testing. Although we all know the message, Granger has done econometrics teachers a service by writing this book." Eastern Economic Journal
"...contains a wealth of unconventional ideas." JASA
已译成中文:信息如下:
·页码:83 页
·出版日期:2005年
·ISBN:7300065767
·版本:1
·装帧:平装
·开本:16开
本书的第一章分析模型的设定问题,以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例,讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题,指出了经济学家们对于评价的忽视,以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法,进一步讨论如何评价预测的问题。
本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想,即我们在今后的建模中应当更多的考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性,更多的考虑模型的使用价值而非其本身的华丽性。
格兰杰是目前全球最杰出的计量经济学家之一,他在学 术界的建树几乎包括了近40年来计量经济学在时间序列方面,的所有重大发展。经济时间序列时,格兰杰和另一位学者汉塔纳卡(Hatanaka)首创使用了谱分析方法(spectral analysis),并与著名学者摩根斯坦(Oscar Morgenstern)一起对纽约股票市场的股票价格进行了相关分析。在预测研究 上,他在1959年发表的论文《关于潮汐河流泛洪的概率估 计》被认为是现代成本一收益分析教材的范本案例。在菲线性问题的研究上,他和焦克斯(R.Joyeux)于1980年发表的论文《长期记忆时间序列模型与分数差分法简介》对长期记忆理论做出了很大贡献。所
对于经济模型的构建,首先要考虑模型与经济理论的整合性,如果模型
在统计上很有意义,而在经济上不具有合理性的话,那么模型对于经济的分
析就没有多少参考价值。书中案例包罗万象,简单有趣,非专业人士,亦能
理解经济模型的构建过程,从中获益匪浅。
——赵国庆中国人民大学教授、博士生导师
当我们比较数理经济学和计量经济学时,总是觉得前者像科学,而后者
更像一门艺术。确实如此。一项经验研究从计量模型的选取和设定开始,一
直到模型的估计、模型的评价、预测和解释等等都由研究者“说了算”。因
此,经验研究给人的感觉是不可信的,研究者可以找到“合适”的模型来支
持所要的经济理论观点。但是,格兰杰在本书中 通过一些有趣的真实例子
非常严谨地阐述了构建经验模型的整个过程。让我们看到了经验研究的科学
性、可信性和趣味性。
——陈彦斌经济学博士
模型与变化
亚马孙工程
建模
模型设定的深层
问题
向前看、向后看
参考文献
第2章 经验模型的评价
一般的讨论
经济学中的评价
检验霍尔的消费理论
预测与金融中的评价
政策模型的评价
一些结论
参考文献
第3章 再论对计量经济模型与预测的评价
本章体例
1 INF经验模型的意义何在?
1 FOR 计量经济模型
2 INF对使用二次成本的预测的评价
2 ROR对预测的评价——出发点
3 INF使用一般的成本函数
3 ROR一般化成本函数情形下的评价
4 INF使用者与成本函数
4 FOR 不同的使用者有着不同的成本函数
5 INF预测的来源
5 FOR 预测从哪里来?
6 INF比较分布
6 FOR比较预测分布
7 INF一个例子
7 FOR一个简单的例子
8 INF 检验与估计
8 FOR 经验意义
9 计量经济模型的评价
参考文献
索引

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