通过adf.test（）已经确定原始数据是平稳的时间序列，也得到了ARMA（P,Q)中的P,Q的值，合适的模型是ARMA(1，1)，但是现在我如何对这个模型进行预测呢，试过predict（）和 forecast.Arima（）都不能得到结果，怎么办？  如果我直接是输入ARIMA(1，0，1)的话，可以得到预测值，但是得到的AR1，MA1和INTERCEPT的值与ARMA(1，1)得到的结果差距很大？所以感觉很奇怪？到底哪里出了问题，请赐教。（PS，我是R小白，刚刚学习time series analysis）