我只能告诉楼主我知道的,希望能帮上忙
先讲定义,MA是invertible的,如果它可以表示为AR
然后看condition,MA的roots of 特征方程 lie outside 1
最后我们举例看MA(1)x(t)=a(t)+pa(t-1),显然,它是invertible,当absolute value of p is smaller than 1,楼主你可以自己尝试把它转化成AR(infinite),然后你可以发现x可以表示为x过去的值,这implies 它的 optimal forecast depends on past information.
但是当absolute value of p is greater than 1,你再转化哈,你可以发现x表示为x未来的值,so the optimal forecast depends on the future