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2010-05-27
我在做一个时间序列分析,用Eviews估计出的方程中含有ar和ma项。所有的统计指标都很满意,但是ma的根有一个是-1.24,后面显示“Estimated MA process is noninvertible”。这是不是说明模型确认的有问题?对预测有什么影响?
Backcast: OFF (Roots of MA process too large)   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
AR(1) 0.101001 0.163438 0.617977 0.5396
AR(2) 0.314111 0.157705 1.991758 0.0522
AR(3) -0.575926 0.156795 -3.673127 0.0006
AR(4) 0.355170 0.144554 2.457000 0.0178
AR(5) 0.248594 0.129104 1.925531 0.0602
AR(6) -0.154357 0.118912 -1.298081 0.2006
MA(1) 0.217312 0.167282 1.299078 0.2003
MA(2) -0.338743 0.177864 -1.904504 0.0630
MA(3) 1.156392 0.165395 6.991690 0.0000
   
R-squared 0.521093     Mean dependent var  0.023683
Adjusted R-squared 0.439577     S.D. dependent var  0.118297
S.E. of regression 0.088559     Akaike info criterion  -1.864073
Sum squared resid 0.368606     Schwarz criterion  -1.538570
Log likelihood 61.19405     Durbin-Watson stat  1.843850
   
Inverted AR Roots       .60           .55    .26-.83i  .26+.83i
      -.75          -.81  
Inverted MA Roots  .51+.82i      .51-.82i        -1.24
Estimated MA process is noninvertible
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2010-5-27 22:00:08
请问楼主,ma的其他根是多少?
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2010-5-30 00:48:29
同问,有无高手解答?
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2010-5-30 00:54:58
我拟合的模型也有一个系数-1.2,模型不可逆,但拟合效果很好,不知道不可逆对模型有什么影响。。找了好多书都没有解答啊。。郁闷。。
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2010-5-30 01:03:46
尽管不可逆时也可以表征任何给定的数据,但是一些参数估计和预测算法只有模型可逆时才有效。
从网上找到这么一句话。。也不知道是什么意思。。。
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2010-5-30 11:43:01
我只能告诉楼主我知道的,希望能帮上忙
先讲定义,MA是invertible的,如果它可以表示为AR
然后看condition,MA的roots of 特征方程 lie outside 1
最后我们举例看MA(1)x(t)=a(t)+pa(t-1),显然,它是invertible,当absolute value of p is smaller than 1,楼主你可以自己尝试把它转化成AR(infinite),然后你可以发现x可以表示为x过去的值,这implies 它的 optimal forecast depends on past information.
但是当absolute value of p is greater than 1,你再转化哈,你可以发现x表示为x未来的值,so the optimal forecast depends on the future
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