昨天写了一个MATLAB的KNN算法,正好也是昨天看到坛子了有关于KNN算法的Python实现,那篇帖子对算法的原理有非常详细的讲解,所以我这里就不讲那些原理了,就把MATLAB的代码写在这里吧,由于对MATLAB还不太熟,算法写的很粗糙,不管是运行效率还是代码可读性都比较差,所以希望可以得到各位大神们的指点,对算法提出更改意见,欢迎交流。
下面只对该算法做一个简单的介绍:
1、原理:待预测类别与训练集中距离最近的K个类别总数最多的那个类别被认为是预测元组的类别
下面的这个kNN1函数对一个待预测元组进行分类预测
2、其它函数:toOne()函数对数据归一化处理,kNN()函数对多个元组进行分类预测
3、运行脚本:
写的不是很好,欢迎大家讨论,一起进步!
量化投资板块支持C/C++/C#/Java/Matlab/R/Splus/Python/VBA/Perl/PHP/JavaScript/.NET/MySQL/SqlServer/Oracle等各类编程原创,较大奖励加分,好贴直接精华!