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2015-03-07
        昨天写了一个MATLAB的KNN算法,正好也是昨天看到坛子了有关于KNN算法的Python实现,那篇帖子对算法的原理有非常详细的讲解,所以我这里就不讲那些原理了,就把MATLAB的代码写在这里吧,由于对MATLAB还不太熟,算法写的很粗糙,不管是运行效率还是代码可读性都比较差,所以希望可以得到各位大神们的指点,对算法提出更改意见,欢迎交流。

下面只对该算法做一个简单的介绍:


分类效果图


1、原理:待预测类别与训练集中距离最近的K个类别总数最多的那个类别被认为是预测元组的类别
下面的这个kNN1函数对一个待预测元组进行分类预测


本帖隐藏的内容

复制代码


2、其它函数:toOne()函数对数据归一化处理,kNN()函数对多个元组进行分类预测


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3、运行脚本:

复制代码

写的不是很好,欢迎大家讨论,一起进步!



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2015-3-7 19:25:54
关注。。。
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2015-3-7 20:37:47
加油加油
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2015-3-7 21:48:26
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2015-3-7 21:50:51
好东西 好代码 看看,学习一下
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2015-3-7 22:46:52
OK.............................................
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