倾向得分匹配已成为评估项目因果效应的最常用的方法之一，在各个学科均有应用。但使用者在实施时总要面临几个问题，比如如何估计倾向得分，采用什么算法来计算它，选择什么样的共同支撑区（region common support), 如何评估匹配效果并估计其标准误，等等等等，还有一系列问题有待你在纷繁的算法和决策中做出平衡和选择。这是一篇有关这些问题的经典文献，由Marco Caliendo, Sabine Kopeining发表于2008年的Journal of Economics Surveys.被引用470次之多，仅次于 [url=]Dehejia的开创经典。希望能对您有所帮助。[/url]