楼主你好，请试试我的程序，一步到位：

你好，我的数据比较大，在修改了你的codes 后，出现两个问题。一个是label_zip 的 macro 变量太长，超出了SAS的65300限制。因为要把原本在一列的所有zip 排成单独的一列一列，占用很多空间。 但这是理想的结果。 能否可以自己定义那个label_zip的长度啊？ 最好10万或者更多，就不受限制了。

还有就是那个定义的

array code {&n_zip} $15. ;

    array temp_city{&n_city, &n_zip}  $20.;

    array temp_county{&n_county, &n_zip} $20.;
这些长度$15. $20. $20. 特别是temp_city 的那个，最后call array 时说是用的太多，长度有问题，不是长短，我修改了还是不行。

我实际数据有上万和4个变量，帖子里只给了三个变量，第4个是group 每个group 都有一个zip 然后每个zip 对应不同的city, county。 一个zip 可以对应多个group。 最后我想找到每个group 对应的所有zip, city, county。

也就是排成单独的group vs. zip, group vs. city, group vs. county, city vs. county 的多个table  

前三个table 里， 每个table 里要把每个group 排到一个单独的列里，然后每列下 加入多行的所有对应的zip code 或者只是 city 或者只是 county。

第4个table 要把每个county 排到一个单独的列里，然后每列下 加入多行的所有对应的 city.

谢谢。

试过，经少量修改后可以适用于4-5个变量的变换，帖子里的数据只给了3个变量。但是如果要和一个别的数据里的一个新变量，比如，另外还有一个table，里面有新变量，newgroup，这个newgroup 将所有的zip code 排序，划做比如7个分区。 一列是所有zip code， 一列是对应的newgroup, 但是每个city 有多个zip code，所以city 那一列会出现重复的名字。 然后用早些分出来的那种格式的group vs. city, group vs. zip code, group vs. county 来从这个新的table 里查找每个group里对应的city, zip code 所对应的newgroup。每个group 还是派成单独一列，每列下要列出起对应的newgroup 分区。

我可以在excel 里用index/match 或者lookup 轻松实现，但是不知道sas能否更快。

还有个问题，我这个在一个省里比较容易实现，因为数据不是特别大，但是把全国数据汇集起来，用proc sql 会超过那个macro 的长度最大限制。

一个省的数据已经让我分成 7-8 个label macro了，全国的如果一起弄会更麻烦。 基本要让sas瘫痪了。

不知道有没有别的好办法即可以分析，也不缩小实际数据呢？

谢谢，论坛金币不是问题。

1.
新的变量应该在原数据集中根据指定条件生成。这样可以保留zipcode与其他变量的关系，也

可以生成newgroup与其他变量的关系。

如果zipcode在两个数据集的排序和个数相同，可以将两个数据集merge成一个新的数据集.

2.
生成多个 label　宏变量应该不是问题。只须多copy, paste几次，并做简单修改即可。


问题是每个数组元素都是一个变量，且占用一定的内存。当变量太多的时候会超出系统所允

许的范围. 比如10000个zipcode，每个zipcode最多有１０个citys，那么

temp_zip_city 数组就有１０万个变量，其中绝大多数是空值。

将大数据分成若干小数据处理，最后合并结果，可以减少内存的占用.

另外，还可用zipcode和city两个变量存储结果。比如:
zipcode　　　city
10001        city1, city2, city3
10002   city4
10003   city5, city6

对啊，我试验了加第5个变量，结果SAS 瘫痪了。这个memory 是共享的，我只能使用一小部分。几百万个组合。 所以我在Excel 里用lookup 和 if 之类的语句解决了。 还有 一个问题，过去有个SAS Advance 高手编了个array 但是他走后只留了结果，存在Excel 里，没有人能找到他是怎么作出来的。

基本就是new group 一个新变量，这个变量比较奇怪。 举个例子。

new group
1x
1y
1z
11
1xx
11x
这些可都属 summary group 1 。

但是也有这样的

new group

2099
2100
2190
2120  

这些都属于 summary group 40  。

规律是由另一个变量基本价定出来的。 虽然前边这些new group 不是按照一定顺序来的，但是总共有3000多个new group, 总结成有规律的 50 个 summary group。

比如说上边提到的 summary group 1 里的那些new group 都有共同的基本价， 叫base price。 我考虑可以用proc sort 先把这些基本价从大到小排起来。 不论这些new group 排序怎么乱，但是总共只有50组 base price 是独特的，只是每个base price 会在所有的3000多个new group 里出现多次。

这样我可以用proc sort 把它们找出来. 但问题是这个base price 有多个部分， part 1, part 2, part 3, part 4, part 5, part 6。 如果只sort 第一个从大到小是找不出独特的base price 的。 因为不是所有part 都是从小到大排列出的。

比如其中一个独特的base price 是part 1 (max) + part 2 (min) + part 3 (median) + part 4 (max) + part 5 (second largest) + part 6 (third smallest). 根据找出来的独特base price 来定义summary group。 这样会让我前边整理出的数据更容易使用。

请问这个用SAS array 可以轻松实现吗？

感觉你说的问题与多维数组（或模型）有关，比如在（x，y，z）三维空间中x轴代表baseprice，x的坐标有part1, part2, part3,.. 等;  y轴是zipcode; z轴是city.　summary的结果是跟据xyz的值确定的.

问题的关键是如何建立多维数组及如何将数据放入数组中，最后是怎样从多维数组中取出需要的数据生成新的数据集。

在数据步中，所有数据应该放在一个数据集里，或者可以合并成一个数据集.
这个数据集有点像excel的一个worksheet, 有多个分类变量（列）和一个或多个summary变量.

对的，在 excel里 筛选耗费时间，如果能用 sas把这个过程自动化就 好了 。 周末再谈详情。

对的，在 excel里 筛选耗费时间，如果能用 sas把这个过程自动化就 好了 。 周末再谈详情。