各位大侠，有个问题要请教一下。
我的全样本数据有3000个，全样本能分成两个子样本。目前回归分析中，有4个解释变量，8个控制变量，有30个左右的行业虚拟变量和年度虚拟变量。
那么如果比较四个解释变量的系数在两个子样本中是否存在显著差异， 该用什么命令？
四个解释变量是一次4个全放入，还是每次1个分四次检验？
在检验解释变量在子样本中是否存在显著差异时，是否需要放入控制变量？
我只能下载chowreg命令，没有chow命令。
如果回归结构是下表，看哪个值确认变量是否有显著差异？是Chow Test   [K, N-2*K]   =    1.3805      P-Value > F(33 , 2547)0.0734吗，说明二者有显著差异？
N1: 1st Period Obs       =  538
- N2: 2nd Period Obs       = 2075
- Chow Test   [K, N-2*K]   =    1.3805      P-Value > F(33 , 2547)0.0734
- Fisher Test [N2,(N1-K)]  =    1.0026      P-Value > F(2075 , 505)0.4908
- Wald Test                =   46.7373      P-Value > Chi2(2075)  0.0448
- Likelihood Ratio Test    =   46.3242      P-Value > Chi2(2075)  0.0487
- Lagrange Multiplier Test =   45.9160      P-Value > Chi2(2075)  0.0529

烦请不吝赐教。