对于stata中的boxcox检验有点疑问，不知到在具体实践中如何应用。
比如我对我的数据进行了boxcox建议得到如下结果

boxcox nhepercap inchoumon, notrans(popdeninh sexrat rat15 rat65 crudearat bedperpop staperpop) model(theta)

Iteration 0:   log likelihood = -713.66912  
Iteration 1:   log likelihood = -712.08086  
Iteration 2:   log likelihood = -712.08086  

Fitting full model

Iteration 0:   log likelihood = -551.29227  
Iteration 1:   log likelihood =  -550.6363  
Iteration 2:   log likelihood = -550.62178  
Iteration 3:   log likelihood = -550.61526  
Iteration 4:   log likelihood = -550.61526  

                                                  Number of obs   =        141
                                                  LR chi2(9)      =     322.93
Log likelihood = -550.61526                       Prob > chi2     =      0.000

------------------------------------------------------------------------------
   nhepercap |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     /lambda |   1.781887   11.54938     0.15   0.877    -20.85448    24.41825
      /theta |   .5707749   .3766358     1.52   0.130    -.1674177    1.308967
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Estimates of scale-variant parameters
----------------------------
             |      Coef.
-------------+--------------
Notrans      |
   popdeninh |   .0153805
      sexrat |  -.2463848
       rat15 |  -.3811182
       rat65 |   .0166215
   crudearat |   .3762721
   bedperpop |  -.5504137
   staperpop |   1.007794
       _cons |   59.10565
-------------+--------------
Trans        |
   inchoumon |  -8.46e-06
-------------+--------------
      /sigma |   1.057027
----------------------------

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   Test               Restricted     
    H0:             log likelihood       chi2       Prob > chi2
---------------------------------------------------------------
theta=lambda = -1     -558.89928        16.57           0.000
theta=lambda =  0     -551.75093         2.27           0.132
theta=lambda =  1     -551.29227         1.35           0.245
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我的理解是自变量和因变量在5%显著性水平下不能拒绝log-log和线性关系。这个理解对吗？
如果我要做box-cox转换该如何转呢？
是要对自变量和选择转换的因变量手动进行处理吗？跟theta和lambda是什么关系。
谢谢！