Box-Cox TransformsDescriptionComputes the Box-Cox transform of the data for a given value oflambda.  Includes the scaling factor.
Usagebct(y, lambda)
Arguments

y	Vector of data to be transformed.
lambda	Scalar exponent for transform (1 is linear, 0 is log).

Detailsbct computes the Box-Cox family of transforms:  y = (y^lambda -1)/(lambda*gm^(lambda-1)), where gm is the geometric mean of the y's.returns log(y)*gm when lambda equals 0.
ValueA vector of the same length as y with the corresponding transformed values.

2# qoiqpwqr

先谢过哦，具体问题是这样的：
有一组赔付率样本，它又可以分为大公司和小公司的赔付率，这样就得到三组样本，总体赔付率，大公司赔付率与小公司的赔付率， 通过正态性检验得知它们都不是正态的，取似然函数的最大值，得到最优的 lambda, 三类样本的lambda值分别为0.63, 0.012, 0.3893，但是经过转换后，发现总体均值竟然大于两个其它样本的均值，有点迷茫了，难道最优的lambda取值也不是最合适的吗，那又应该怎么取呢？ 很无奈

明白了，好像是用boxcox.fit找到 la valeur optimale de lambda，然后再根据找到的lambda作检验，进行调整，不知道这样的办法对不对，请高手帮帮忙啊？谢谢

你这个函数是哪个包里的啊？