RHive的配置

xinguanxk

3975

收藏 2015-03-21

各位好，请问这里有搞hadoop，hive的高手吗？有没有尝试准确配置过rhive之类的？

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DM小菜鸟

2015-3-24 16:46:13

环境配置

(配置部分只记录一些细节)

RHive 依赖于Rserve，因此在安装R的时候有些变化：

./configure --disable-nls --enable-R-shlib
make
make install
enable-R-shlib 是将R作为动态库进行安装，这样像Rserve依赖于R动态库的包就可以安装了，但缺点是会有20%左右的性能下降。

Rserve的安装

正常的安装R包：

install.packages('rJava')
install.packages('Rserve')
在安装Rsever用户下，创建一目录，并创建Rserv.conf文件，写入``remote enable''保存并退出。

通过scp -r 命令将Master节点上安装好的Rserve包，以及Rserv.conf文件拷贝到所有slave节点下,

scp -r /data2/soft/R2.15/library/Rserve slave1:/data2/soft/R2.15/library/
scp -r /data2/soft/R2.15/library/Rserve slave2:/data2/soft/R2.15/library/
scp -r /data2/soft/R2.15/library/Rserve slave3:/data2/soft/R2.15/library/
scp -r /data2/soft/Rserv.conf slave1:/data2/soft/
scp -r /data2/soft/Rserv.conf slave2:/data2/soft/
scp -r /data2/soft/Rserv.conf slave3:/data2/soft/
在所有节点启动Rserve

Rserve--RS-conf /data2/soft/Rserv.conf
telnet slave1 6311
在Master节点telnet所有slave节点，显示 Rsrv0103QAP1 则表示连接成功

RHive的安装

安装包，并在master节点和所有slave节点创建目录，并授读写权限

R CMD INSTALL RHive_0.0-7.tar.gz
cd /data2/soft/
mkdir -p rhive/data
在master节点和所有slave节点的hadoop用户下配置环境变量

vi .bash_profile
export RHIVE_DATA=/data2/soft/R/rhive/data
通过scp -r 命令将Master节点上安装好的RHive包拷贝到所有slave节点下，

scp -r /data2/soft/R2.15/library/RHive slave1:/data2/soft/R2.15/library/
scp -r /data2/soft/R2.15/library/RHive slave2:/data2/soft/R2.15/library/
scp -r /data2/soft/R2.15/library/RHive slave3:/data2/soft/R2.15/library/
查看hdfs文件系统下的jar包是否有读写权限

hadoop fs -ls /rhive/lib
最后，启动hive远程服务： rhive是通过thrift连接hiveserver的，需要要启动后台thrift服务，即：在hive客户端启动hive远程服务

nohup hive --service hiveserver &
完毕。

RHive的使用
rhive-api

从HIVE中获得表信息的函数，比如

rhive.list.tables：获得表名列表，支持pattern参数(正则表达式)，类似于HIVE的show table
rhive.desc.table：表的描述，HIVE中的desc table
rhive.exist.table：

RHive 简单应用

载入Rhive包，并连接HIVE，获取数据：

library(RHive)
rhive.connect(host ='host_ip')
d <- rhive.query('select * from emp limit 1000')
class(d)
m <- rhive.block.sample(data_sku, percent =0.0001, seed =0)
rhive.close()
一般在系统中已经配置了host，因此可以直接rhive.connect()进行连接，记得最后要有rhive.close()操作。通过HIVE查询语句，将HIVE中的目标数据加载至R环境下，返回的 d 是一个dataframe。

实际上，rhive.query的实际用途有很多，一般HIVE操作都可以使用，比如变更scheme等操作：

rhive.query('use scheme1')
rhive.query('show tables')
rhive.query('drop table emp')
但需要注意的是，数据量较大的情况需要使用rhive.big.query，并设置memlimit参数。

将R中的对象通过构建表的方式存储到HIVE中需要使用

rhive.write.table(dat, tablename ='usertable', sep =',')
而后使用join等HIVE语句获得相关建模数据。其实写到这儿，有需求的看官就应该明白了，这几项 RHive 的功能就足够折腾些有趣的事情了。

注1：其他关于在HIVE中调用R函数，暂时还没有应用，未来更新。
注2：rhive.block.sample这个函数需要在HIVE 0.8版本以上才能执行。

参考：RHive 的 github 项目

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xinguanxk

2015-12-27 18:28:51

DM小菜鸟发表于 2015-3-24 16:46
环境配置

(配置部分只记录一些细节)

这个配置我看过，可惜我现在已经不在原来的公司做了，谢谢你。

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