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2015-03-23
我手上有两组相关系数A1和A2,A1组有40个数据,A2组有50个数据。现在我想通过Fisher-Z变换看两组数据有没有统计上的差异,求大神指点一下怎么做啊?
文献上的方法是(不知道我理解的有没有错):
1.先根据公式z=1/2ln[(1+r)/(1-r)]将数据进行转换得到新的两组数据Z1,Z2

2.通过公式z=(Z1-Z2)√[1/(n1-3)+1/(n2-3)]进行z统计

如下截图所示:
无标题.png
但是我不理解第二步进行z统计是怎么做的,因为Z1,Z2是两组数据并不是单独的两个数字啊,
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2016-9-5 20:53:20
两组数求到的r只是一个值啊
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2017-1-11 18:58:59
只是比较两组数据的平均值是否有显著差异的话,不需要使用fish变换的,用这个公式就可以了:z=(mu1-mu2)/sqrt((sigma1/n1)+(sigma2/n2)) 检验参数 z~Normal(0,1)
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2017-3-15 15:34:41
betalyh 发表于 2016-9-5 20:53
两组数求到的r只是一个值啊
我也理解不能,两组数的相关系数是一个数啊,怎么得到一列数?
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2018-3-31 13:00:07
表示很是不理解,怎么两个数值就可以进行差异检验了呢求教
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2018-9-26 15:30:53
公式似乎错了,中间应该是除的关系:z=(Z1-Z2)/ √[1/(n1-3)+1/(n2-3)]

得到计算出的Z值以后去查正态分布表,得到概率p值,(注意P值是查表得到的值乘以2,因为是双向)p>0.05代表两个相关性无统计学差异

楼主也可以去下载个MedCalc,可以输入Zi和ni直接计算p值,省却了查表的步骤

另外,有个问题,楼主这参考的是哪本书?怎么能把公式搞错了呢?

可以参考下:http://www.statisticssolutions.com/comparing-correlation-coefficients/
http://www.statisticssolutions.com/comparing-correlation-coefficients/
http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/W%26W/Weaver&Wuensch_2013.pdf
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