1、你的问题不清楚。边际效应针对某个变量，而不是每一条观测样本。每一条观测样本只是算它的预测概率，用Predict算，参考：
logit per_capital i.age i.edu i.sex
predict y

2、变量的边际效应有三种算法，都可以用margins直接求，但是在命令中定类变量（包括虚拟变量）前要加 i. ，否则会计算错误。

A. 取所有观测样本中每个变量的平均值，代入模型，直接得出。参考如下：
logit per_capital i.age i.edu i.sex
margins,dydx(*) atmeans

B、取每条观测桃样本每个变量的实际值，代入模型，再求所有观测样本平均值。参考如下：
logit per_capital i.age i.edu i.sex
margins,dydx(*)

C、用特定数值求边际效应。参考如下：
logit per_capital i.age i.edu i.sex
margins ,dydx(age) at(sex=(0 1))

3、你所说的“对每一条观测求边际效应，然后把边际效用加总”，应该是第二种。

求主要解释变量var1的代码是什么样的呢？

你是说求var1的边际贡献？ 把*替代成var1就行了，*代替所有的变量

reg 的回归也可以通过margins,dydx(*)求var1对y的边际效应吧

请问楼主，用的什么数据？生产性投资是什么数据里含有的?