冷思琪 发表于 2015-3-27 01:41 
A 的影响可能不是显著的,或者跟B有并不线性独立的部分,以至于此?
谢谢回复。
我用逐步回归先让变量A进入模型,系数显著且为负;然后让交互项变量A*变量B进入模型,交互项系数显著为负,但是变量A的系数不再显著了。
该如何解释变量A的系数不显著的原因呢?
我尝试着将样本按照变量B的不同水平分成两部分:大于变量B平均值一个标准差的样本1和小于变量B平均值一个标准差的样本2,发现样本1里面变量A的系数显著为负,样本2里面变量A的系数显著为正。是否可以说明由于A在B的不同水平上呈相反的作用,所以交互项引入后掩盖了A的主效应呢?
第一次遇到这种情况,总感觉这样解释很牵强,不够直观。。。