Confirmatory Factor Model   NCVS

Observed Variables:

v111 v112 v113 v114 v115 v116 v121 v122 v123 v124 v131 v132 v133 v134 v141 v142

v143 v211 v212 v213 v214 v215 v216 v221 v222 v223 v224 v225 v226 v311 v312 v313 v314 v315 v321 v322 v323 v324 v325 v411 v412 v413 v414 v415 v421 v422 v423 v424 v425 v511 v512 v513 v514 v521 v522 v523 v524 v61 v62 v63 v64

Covariance Matrix from file 47.cov

Sample Size: 836

Latent Variables: factor11 factor12 factor13 factor14  factor21  factor22 factor31  factor32   factor41  factor42   factor51  factor52  factor6  factor1  factor2   factor3   factor4   factor5    factor66

Relationships:

v111 v112 v113 v114 v115 v116 = factor11

v121 v122 v123 v124=factor12

v131 v132 v133 v134 =factor13

v141 v142 v143 =factor14

v211 v212 v213 v214 v215 v216 =factor21

v221 v222 v223 v224 v225 v226=factor22

v311 v312 v313 v314 v315 =factor31

v321 v322 v323 v324 v325=factor32

v411 v412 v413 v414 v415 =factor41

v421 v422 v423 v424 v425=factor42

v511 v512 v513 v514 =factor51

v521 v522 v524=factor52

v61 v62 v63 v64=factor6

factor11-factor14=factor1

factor21  factor22=factor2

factor31  factor32=factor3

factor41  factor42=factor4

factor51  factor52=factor5

factor6=factor66

let the error covariance of v212 and  v213 correlate

let the error covariance of v321 and v322 correlate

Print Residuals

Number of Decimals = 3    MI = 5

Path Diagram

End of Problem

                          Goodness of Fit Statistics

                            Degrees of Freedom = 1680

               Minimum Fit Function Chi-Square = 4944.290 (P = 0.0)

       Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 5521.391 (P = 0.0)

               Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 3841.391

          90 Percent Confidence Interval for NCP = (3619.944 ; 4070.283)

                        Minimum Fit Function Value = 5.921

                Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.600

             90 Percent Confidence Interval for F0 = (4.335 ; 4.875)

             Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0523

           90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0508 ; 0.0539)

              P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00623

                  Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 6.972

            90 Percent Confidence Interval for ECVI = (6.707 ; 7.246)

                         ECVI for Saturated Model = 4.383

                       ECVI for Independence Model = 84.741

    Chi-Square for Independence Model with 1770 Degrees of Freedom = 70638.444

                           Independence AIC = 70758.444

                               Model AIC = 5821.391

                             Saturated AIC = 3660.000

                          Independence CAIC = 71102.162

                              Model CAIC = 6680.686

                            Saturated CAIC = 14143.390

                          Normed Fit Index (NFI) = 0.922

                       Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.941

                    Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.875

                       Comparative Fit Index (CFI) = 0.944

                       Incremental Fit Index (IFI) = 0.944

                         Relative Fit Index (RFI) = 0.918

                            Critical N (CN) = 275.903

                     Root Mean Square Residual (RMR) = 0.180

                            Standardized RMR = 0.0648

                       Goodness of Fit Index (GFI) = 0.819

                  Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.803

                  Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.752