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自变量为定序变量，因变量为定距变量，可否进行回归分析
e549201940
20384 11
2015-04-08
采用5级里克特量表进行的问卷设计。想分析一下每个问题对因变量的具体作用，所以产生了如下疑问：当自变量为定序变量，因变量是定距变量时，两者之间可否进行回归分析？可以的话如何进行？还望各位大侠多多指教啊！
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梦不落10086
2015-4-8 20:35:39
可以尝试下定序logistic回归
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e549201940
2015-4-8 21:25:42
梦不落10086 发表于 2015-4-8 20:35
可以尝试下定序logistic回归
嗯啊！好像真的可以，在重新查看张文彤的那本书。谢谢哈！
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602dxz
2015-4-8 22:28:08
回归最重要是因变量的分布与类型，因变量是定距还要进一步看是否服从正态分布，如果不服从那就要用其他类型分布假设条件下的估计方法（1-0离散变量用probit；泊松、负二项分布的话用COUNT回归）或是对数据进行Power and Roots变换转变成正态分布。自变量为定序变量的时候，直接回归虽然可以，但是最好的方法是对定序变量进行虚拟变量编码，比如5个值的定序变量可以编码成4个虚拟变量，然后进行回归，这样可以知道每个定序上升一格对于因变量的影响。你如果直接用定序变量来回归得到的系数是个平均值，从1到2的影响是0.2,2到3的影响也0.2，以此类推，每格上升都是等量的，很多时候并不是这样的（从1到2的影响是0.2,而2到3的影响是0.5），所以建议不直接回归，而是用虚拟变量对定序测量变量进行编码后回归。此外，定序logistic回归是针对因变量为定序变量的情况，而不是自变量噢！
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e549201940
2015-4-9 07:57:49
602dxz 发表于 2015-4-8 22:28
回归最重要是因变量的分布与类型，因变量是定距还要进一步看是否服从正态分布，如果不服从那就要用其他类型 ...
也就是说，如果因变量服从正态分布，我可以把定序自变量转化成虚拟变量，然后进行多元线性回归即可，是吧？
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602dxz
2015-4-9 07:59:33
e549201940 发表于 2015-4-9 07:57
也就是说，如果因变量服从正态分布，我可以把定序自变量转化成虚拟变量，然后进行多元线性回归即可，是吧 ...
嗯，对的。
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