luckygyj 发表于 2015-4-9 16:26 
我想做F1或F2对因变量有没影响,如果F2为F1的调节变量或中介变量,这又需要用什么分析证明?
里面问题太多,认真梳理了一下。个人的建议如下:
第一个问题,在做回归分析时,自变量和因变量样本不一样。你的自变量是对应于教师感知的变量F1与F2,因变量是抽样的学生成绩。这种数据类型有点类似于嵌套型的数据了,即学生为个体,教师与班级层次对应,一个教师可能有很多学生,这种情况下即使自变量与因变量样本不等,也可以用层次线性模型进行分析。
第二个问题,数据是否需要被打乱这些变量不会被看做是一一对应的变量的吗?我个人觉得打乱不打乱都没多大影响。同时,对应于第一个问题的回答,教师和学生可能是一对多的关系,建议用层次线性模型进行分析。
第三个问题,F1与F2已经证明具有相关性,无法避免多元共线性问题了。是不是就得该做最简单的回归分析了?变量之间存在相关性很正常,只要不造成严重多重共线性就可以,建议在后续建模分析时对F1与F2进行多重共线性诊断,然后再进行下一步分析。
第四个问题,我想做F1或F2对因变量有没影响,如果F2为F1的调节变量或中介变量,这又需要用什么分析证明?这涉及到调节效应和中介效应的问题,三言两语说不清楚。推荐谢宇老师《回归分析》(链接:https://bbs.pinggu.org/thread-3065280-1-1.html)。祝好运~