从电信看通讯商如何巧用数据

通讯是当代人们早已无法离开的一种主要交流方式。在一项近期调查中，我们可以看到，现在许多人（尤其是年轻人）宁愿短期没有水没有电，也不愿没有手机。手机是通讯的最重要工具，通讯公司则是实现通讯的终端。通讯商的运营常常借助数据可视化分析平台帮助企业挖掘和分析海量数据，提高企业服务质量和效益。

中国电信是通讯行业较早的一家企业。在当时电信客户流失的情况下，电信利用特殊算法对客户属性特性进行分析，得出流失客户的基本特征，以帮助企业管理者对该类客户的行为特性进行预警分析，采取针对性的措施改善客户关系，避免客户流失或挽留客户，达到亡羊补牢的效果。信息量是巨大的，包括客户信息，如年龄、婚姻状况、地址、收入、教育程度、居住地等，还包含一些客户使用电信服务的信息，如使用时间，是否开通无线服务，上月花费等等。

电信公司需要用数据分析工具进行预处理，删掉不必要的客户信息，再结合算法进行特征提取。从中得到，比如年轻人收入不高，思维活跃，攀比心理相对较强，因而用以收到新的竞争因素影响而成为流失客户。我们可以利用数据分析工具魔镜列出用户特征与流失度的关系，再根据特征为用户制定详细的套餐计划。比如，针对年轻人，推出新型套餐，吸引他们的眼球，并以数据流量和短信为主要套餐内容。对于较高收入人群，他们可能经常需要出差或者联系业务等，他们的重点再于接打电话而不是网络信息。对此就可以推出XX元任意打、免除漫游费等优惠活动。同样，对于50岁以上女性用户可推出较为实惠的套餐。

当我们提取了用户特征，制定好了套餐计划，可以通过数据分析工具再次了解成效，观测新的运营方式是否得到盈利，是否增加了客户量，是否提升了服务质量等。

源:大数据魔镜 国内首款免费的大数据可视化分析工具