统计分布就是在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，是某个变量可以使用值的理论出现频率。在“模拟拟合”节点中，会将一组理论统计分布与每个数据字段进行比较。主题分布中描述了可用于拟合的分布，对理论分布的参数进行了调整，能够根据拟合度的度量实现与数据的最佳拟合；Anderson-Darling 或 Kolmogorov-Smirnov 标准，通过“模拟拟合”节点实现的分布拟合的结果显示拟合了哪些分布、每个分布的最佳参数估算以及每个分布与数据的拟合度。分布拟合期间，还可以计算具有数字存储类型的字段之间的相关性，以及具有分类分布的字段之间的偶然性。分布拟合的结果将用于创建“模拟生成”节点。

在分布与数据进行拟合之前，会在前 1000 条记录中查找缺失值。如果缺失值过多，则无法进行分布拟合。分布拟合未排除用户缺失值。如果数据包含用户缺失值，并且希望从分布拟合中排除这些值，则应该将这些值设置为系统缺失值。

拟合分布时，不会考虑字段的角色。角色为目标字段的处理方式与角色为输入、分区、分割、频率和标识等的字段相同。

分布拟合期间，会根据字段的存储类型和测量级别以不同方式对这些字段进行处理。表 1 描述了分布拟合期间的字段处理。

对于测量级别为有序的字段，其处理方式类似于连续字段，包含在“模拟生成”节点中的相关表内。如果要将二项式分布、负二项式分布或泊松分布以外的分布拟合到有序字段，那么必须将字段的测量级别更改为连续。如果先前为有序字段的每个值定义了标签，并且随后将测量级别更改为连续，那么这些标签将丢失。

在分布拟合到具有多个值的字段时，会以相同方式处理具有单个值的字段。具有存储类型时间、日期或时间戳记的字段将作为数字进行处理。

将分布拟合到分割字段：如果数据包含分割字段，并且希望对每个分割单独执行分布拟合，那么必须使用上游“重构”节点来变换数据。使用“重构”节点可以为分割字段的每个值生成一个新字段。随后，可以将此重构数据用于“模拟拟合”节点中的分布拟合。

以 drug1n 作为源数据进行拟合，连接“模拟拟合”节点，设置如图 1 所示。

图 1.“模拟拟合”节点设置界面

点击“运行”按钮，“模拟拟合”节点会自动生成“模拟生成”节点。双击该节点打开属性设置界面，如图 2 所示。

图 2. “模拟生成”节点设置界面

可以选择需要设置的字段进行修改和设置。右侧工具栏是对选择字段进行上下移动，添加以及克隆。例如选择第一行“Age”字段，默认的最佳拟合分布为均匀分布。在对应于相关字段行中单击参数列，然后从列表中选择指定，打开“指定参数”子对话框进行编辑。例如设置多个最小值，并以逗号作为间隔，预览图会显示相应的拟合曲线。如图 3 所示。

图 3.“指定参数”设置界面

确定后返回“模拟生成”节点配置界面，“Age”字段的状态会变为手动指定状态。如果将分布

改为泊松分布，“最小值，最大值” 会高亮显示，此时从列表中选择指定，打开“指定参数”子对话框进行编辑。例如设置最大最小值，如图 4 所示。

图 4. “指定参数”最大最小值设置界面

点击“模拟生成”配置界面右上角的按钮“使用最接近拟合”可以恢复到初始拟合状态。对于“拟合详细信息” 按钮，只有在已通过执行“模拟拟合”节点来创建或更新“模拟生成”节点的情况下，“拟合详细信息”对话框才可用。此对话框显示所选字段的自动分布拟合结果。分布按拟合度进行排序，最接近的拟合分布首先列出。您可以在此对话框中执行下列任务：检查拟合到历史数据的分布、选择其中一个已拟合的分布，如图 5 所示。

图 5. 拟合详细信息界面

处理方法（度量）：显示所选字段的度量类型。此类型来自“模拟生成”节点对话框中的“模拟字段”表。可以通过单击箭头并从下拉列表中选择度量类型来更改此度量类型。提供了以下三个选项：连续、名义和有序。

分布：“分布”表显示适合于此度量类型的所有分布。已拟合到历史数据的分布将按拟合度从最佳到最差的顺序进行排序。拟合度由“模拟拟合”节点中选择的拟合统计量确定。未拟合到历史数据的分布按字母顺序列示在表中已拟合的分布下方。

“分布”表包含以下列：

使用：所选单选按钮指示当前为字段选择的分布。通过在“使用”列中选择与所需分布对应的单选按钮，您可以覆盖最接近的拟合分布。在“使用”列中选择单选按钮还将显示所选字段的历史数据直方图（或条形图）上叠加的分布图。一次只能选择一个分布。

分布：包含分布的名称。

拟合统计量：包含针对分布计算的拟合统计量。

连续：包含 Anderson-Darling 检验和 Kolmogorov-Smirnoff 检验的结果，还将显示与这些检验关联的 p 值。最先显示的是选择作为“模拟拟合”节点中的拟合度标准的拟合统计量，它用于对分布进行排序。Anderson-Darling 统计量显示为 A=aval P=pval。Kolmogorov-Smirnoff 统计量显示为 K=kval P=pval。如果无法计算某个统计量，那么将显示一个点来代替数字。

名义和有序：包含卡方检验的结果，还将显示与此检验关联的 p 值。统计量显示为 Chi-Sq=val P=pval。如果未拟合分布，那么将显示未拟合。如果无法以数学方法拟合分布，那么将显示无法拟合。注：对于经验分布，此单元格始终为空。

参数。包含与每个已拟合分布关联的分布参数。这些参数显示为 parameter_name = parameter_value，参数之间以单空格分隔。对于分类分布，参数名是类别，而参数值是关联的概率。如果分布未拟合到历史数据，那么此单元格为空，无法编辑此列。

对话框同时提供直方图缩略图（显示所选字段的历史数据直方图上叠加的所选分布图）和分布缩略图（显示所选分布的说明和图示）。

配置完成后，选择表格节点连接“模拟生成”节点，如图 6 所示，表格节点即可生成所有的拟合数据。

图 6. 拟合详细信息界面

由“模拟拟合”节点生成“模拟生成”节点脚本配置：

由“模拟生成”节点生成自定义数据脚本配置：