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2015-04-11
我一直试图追求让所有的解释变量系数都显著,但有前辈说不显著也没关系,不用苛求。
直观上感觉不显著的变量应该被剔除出去,或修改模型。但如果是核心解释变量呢?是否意味着模型是失败的呢?
在这种情况下,应该怎样解释才有说服力呢?
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2015-4-11 21:39:38
为什么要让变量显著?
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2015-4-11 22:13:37
控制变量都不显著才好呢,说明在因变量的变异过程中,主要解释变量起到了很关键的作用,而非其他控制变量。但是,不显著的变量还是要带上好些,不然直觉上应该控制的变量没有控制也是件很让人怀疑的事情。
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2015-4-11 22:45:10
蓝色 发表于 2015-4-11 21:39
为什么要让变量显著?
前辈,我是半路出家,方法论的东西不太懂。
看到人家做出来的结果都显著得一塌糊涂,自己做出来完全不是这样,心里就着急。
能否点拨一二,谢谢!
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2015-4-11 22:46:42
hustchen2012 发表于 2015-4-11 22:13
控制变量都不显著才好呢,说明在因变量的变异过程中,主要解释变量起到了很关键的作用,而非其他控制变量。 ...
多谢前辈指点。
您的意思我是否可以理解为:控制变量不显著不代表其没有起到控制的作用?
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2015-4-11 22:58:02
我怎么看的人家的文章有显著的也有没有显著的。
不都是显著的。
就是伍德里奇的计量经济学导论里面的例子,也没有都是显著的啊

你看那本书上讲模型是要变量显著。

我研究劳动力市场是否存在性别,或种族歧视,我就是希望变量不显著
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