最近在仔细学习 CFA level 2 Quantitative Method，二级给我的感觉一定要去把课本里的知识实践而不是死读，这样才容易去理解。比如说Schweser note 1 time-series analysis Page 210 里面的例子，经过学习我用Excel表也做出了预测值，感觉理解了很多。

不过我也特别想知道 quantitative method 是如何在实际中应用的。就比如我看的这个例子，往往是在得到过去实际的数据之后，才经过regression 分析，得到一个大致的线性关系公式。
尤其是，有时候实际数据波动极大，线性模型做出的预测数据往往与实际数据出入很大，那么这样也就失去了预测的意义。所以我特别想知道，quantitative method 在金融工作领域是如何应用的？

1. 是我们根据过去的实际数据，做出一个线性回归模型预测未来数据，还是先做出模型然后再进行比对和预测？
2. 如果我们做出了预测，那么怎么判断预测数据的准确性？
3. 预测数据准确性之后，下一步是什么？总不能只是在做预测吧
4. Null Hypothesis 的意义是什么？
5. Schsewer notes 在quantitative method的讲解是不是只是蜻蜓点水？没有继续深入？

请各位前辈指点一二，不胜感激！